AI Act przyspiesza, firmy nie nadążają. Kluczowym problemem są dane

Firmy w Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce wierzą w szybki rozwój sztucznej inteligencji, ale ich dane wciąż nie są na to gotowe. Najnowsze badanie pokazuje wyraźny rozdźwięk między ambicjami a rzeczywistością. Problem dotyczy także Polski, gdzie wdrożenia AI wciąż rzadko wychodzą poza fazę testów.

Z badania Cloudera wynika, że aż 91% firm z regionu EMEA jest przekonanych, że ich infrastruktura danych będzie w stanie wspierać rozwój sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych 2 do 3 lat. Jednocześnie rzeczywista gotowość danych pozostaje ograniczona.

Największe bariery to brak widoczności danych, wskazywany przez 41% respondentów, ich rozproszenie w organizacji na poziomie 34% oraz brak integracji między systemami. Tylko 34% firm deklaruje, że dane są spójne we wszystkich środowiskach. Dodatkowo 35% organizacji przyznaje, że problemem jest kultura pracy i niechęć do dzielenia się informacjami.

Choć 92% firm twierdzi, że posiada strategię danych powiązaną z celami biznesowymi, w praktyce jej realizacja napotyka poważne przeszkody. W efekcie projekty AI często zatrzymują się na etapie pilotażu.

Przedsiębiorstwa nie mają trudności z wdrożeniem sztucznej inteligencji, mają trudności z jej operacyjnym wykorzystaniem poza fazą eksperymentalną – podkreślił Sergio Gago, dyrektor ds. technologii w Cloudera.
Sztuczna inteligencja jest tak skuteczna, jak dane, które ją zasilają.

Problemy z jakością danych mają też bezpośredni wpływ na finanse. 18% firm wskazuje je jako główną przyczynę niskiego zwrotu z inwestycji w AI, a 16% wiąże je z przekroczeniem budżetów.

Polska na początku drogi do AI

Na tle regionu EMEA polskie firmy nie wypadają lepiej. Według danych PwC tylko 33% dużych przedsiębiorstw skutecznie wdrożyło większość inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Jeszcze bardziej pesymistyczne są wyniki badań rynku, które pokazują, że jedynie 8% menedżerów uznaje swoje organizacje za gotowe do wdrożeń AI. Największe obawy dotyczą bezpieczeństwa danych i utraty kontroli nad nimi. Wskazuje na to 38% respondentów.

Regulacje przyspieszają, firmy muszą nadrobić zaległości

Problem nabiera dodatkowego znaczenia w kontekście regulacji unijnych. Wdrożenie AI Act wymusi na organizacjach zapewnienie wysokiej jakości danych oraz ich odpowiedniego nadzoru. Tymczasem tylko 26% firm deklaruje, że ich dane są uporządkowane i objęte właściwym zarządzaniem.

Według danych EY 31% firm w Polsce dopiero rozpoczęło przygotowania do wdrożenia nowych regulacji, a 40% jest w trakcie tego procesu. Oznacza to, że znacząca część rynku wciąż nie jest gotowa na nadchodzące zmiany.

Dane jako fundament rozwoju AI

Wnioski z badania są jednoznaczne. Rozwój sztucznej inteligencji nie zależy dziś wyłącznie od technologii, lecz przede wszystkim od jakości i dostępności danych. Bez ich ujednolicenia, integracji i właściwego zarządzania firmy nie będą w stanie ani osiągnąć realnej wartości biznesowej, ani spełnić wymogów regulacyjnych.

Dla wielu organizacji oznacza to konieczność głębokiej transformacji, obejmującej zarówno infrastrukturę IT, jak i sposób pracy z danymi. To właśnie ten obszar w najbliższych latach zdecyduje o tym, kto rzeczywiście wykorzysta potencjał AI, a kto pozostanie na etapie eksperymentów.