Serwerowe CPU drożeją o 27%, a Intel monetyzuje każdy działający układ

Silny popyt na procesory sprawia, że Intel zaczyna sprzedawać układy, które wcześniej trafiłyby do kosza lub do najniższych segmentów. Jednocześnie rosną ceny CPU, szczególnie tych znajdujących zastosowanie w centrach danych, co bezpośrednio przekłada się na wyniki finansowe spółki. Zmienia się też rola procesorów w ekosystemie AI.

Według doniesień Intel wykorzystuje obecnie pełne spektrum produkcji, w tym układy o niższej jakości, które wcześniej byłyby odrzucane. W procesie wytwarzania półprzewodników różnice jakości wynikają z fizyki samego wafla krzemowego. Rdzenie znajdujące się bliżej krawędzi częściej wykazują defekty lub niższe parametry pracy.

Zamiast je utylizować, producent obniża ich specyfikację i sprzedaje jako tańsze modele. To klasyczny proces binningu, ale dziś jego znaczenie rośnie. Klienci kupują praktycznie wszystko, co jest dostępne, nawet jeśli oznacza to kompromisy wydajnościowe. W praktyce oznacza to lepsze wykorzystanie uzysków produkcyjnych i dodatkowe przychody bez zwiększania wolumenu wafli.

Wzrost cen napędza wyniki

W pierwszym kwartale 2026 roku kluczowym czynnikiem wzrostu przychodów były wyższe średnie ceny sprzedaży CPU. Dotyczyło to zarówno segmentu konsumenckiego, jak i serwerowego. W centrach danych wzrost ASP dla procesorów serwerowych sięgnął 27%.

To szczególnie istotne, ponieważ jednocześnie liczba dostarczonych układów spadła o 5% rok do roku. Oznacza to, że Intel zarabia więcej na każdym sprzedanym procesorze. Wpływ na to ma rosnący udział droższych produktów oraz dostosowanie cen do wysokiego popytu.

Segment data center odpowiadał za około 16% wzrostu przychodów, co pokazuje, jak istotna staje się infrastruktura obliczeniowa dla AI i usług chmurowych.

CPU wracają do gry w erze AI

Zmienia się również struktura zapotrzebowania na moc obliczeniową. Dotychczas dominowały GPU, które świetnie radzą sobie z równoległymi obliczeniami wymaganymi przez modele AI. CPU pełniły raczej rolę pomocniczą.

Obecnie proporcje zaczynają się przesuwać. Jeszcze niedawno relacja CPU do GPU wynosiła około 1 do 8, dziś zbliża się do 1 do 4. W kolejnych latach może osiągnąć poziom 1 do 1.

Powód jest prosty. Rozwój agentowej sztucznej inteligencji zwiększa znaczenie zadań takich jak orkiestracja, zarządzanie pamięcią czy wywoływanie narzędzi. To właśnie obszary, w których CPU mają przewagę. W efekcie procesory ogólnego przeznaczenia odzyskują strategiczne znaczenie w architekturach AI.