ALSO CTV 2026: „Komputery Agentic PC będą w stanie przejąć dużą część zadań związanych ze sztuczną inteligencją” – mówił Michał Stochmal, AMD

Rosnące koszty przetwarzania AI w chmurze sprawiają, że przedsiębiorstwa coraz częściej rozważają uruchamianie modeli lokalnie. Michał Stochmal, Commercial Business Development Executive CEE w AMD, podczas ALSO CTV 2026 mówił o ekonomii tokenów, rosnącym znaczeniu komputerów Agentic PC oraz przyszłości hybrydowej infrastruktury sztucznej inteligencji.

Podczas ALSO Channel Trends+Visions 2026, które odbyło się 15 października w warszawskim Centrum Nauki Kopernik, jednym z najważniejszych tematów była ekonomika sztucznej inteligencji. Firmy coraz częściej analizują nie tylko możliwości modeli AI, ale również koszty ich codziennego wykorzystywania. Michał Stochmal, Commercial Business Development Executive CEE w AMD, zwracał uwagę, że rosnące zużycie tokenów może stać się poważnym obciążeniem finansowym, szczególnie w organizacjach intensywnie korzystających z generatywnej i agentowej AI.

Przedstawiciel AMD uczestniczył w debacie poświęconej komputerom AI PC oraz rosnącej roli autonomicznych agentów. Jednym z najważniejszych wniosków dyskusji było przekonanie, że przyszłość przetwarzania sztucznej inteligencji będzie hybrydowa. Część zadań pozostanie w publicznej chmurze i centrach danych przedsiębiorstw, ale coraz więcej operacji będzie można wykonywać bezpośrednio na komputerach użytkowników.

– Ważnym aspektem poruszonym w debacie była także ekonomia tokenów. Już dziś największe firmy na świecie notują bardzo wysokie rachunki za zużycie tokenów w chmurze. Tutaj odpowiedzią są komputery Agentic PC, które będą w stanie przejąć dużą część zadań związanych ze sztuczną inteligencją, przetwarzać je lokalnie, w bezpieczny sposób oraz przy zachowaniu bardzo niskich kosztów. Jest to szczególnie ważne dla partnerów oraz klientów, zarówno z segmentu enterprise, jak i SMB – powiedział Michał Stochmal, Commercial Business Development Executive CEE w AMD.

Lokalne wykonywanie inferencji pozwala ograniczać liczbę zapytań kierowanych do płatnych usług chmurowych. W przypadku powtarzalnych zadań, realizowanych przez mniejsze modele AI, może to przynieść wymierne oszczędności. Jednocześnie przetwarzanie informacji bezpośrednio na urządzeniu pozwala zachować większą kontrolę nad danymi i ograniczyć konieczność ich przesyłania poza infrastrukturę organizacji.

AMD rozwija rozwiązania umożliwiające obsługę takich scenariuszy na komputerach biznesowych, w tym urządzeniach klasy Copilot+ PC. Firma oferuje również procesory i akceleratory przeznaczone do serwerów oraz centrów danych, dzięki czemu może dostarczać technologie dla różnych warstw hybrydowego środowiska AI.

Stochmal podkreślał, że istotnym wyzwaniem dla klientów i partnerów jest właściwe oszacowanie kosztów poszczególnych modeli przetwarzania. Dlatego AMD udostępnia narzędzie AMD Tokenomics Calculator, które pozwala porównać wydatki związane z korzystaniem z AI w chmurze, lokalnie na komputerach wyposażonych w rozwiązania AMD oraz w architekturze hybrydowej. Kalkulator uwzględnia między innymi liczbę użytkowników, przewidywane zużycie tokenów, koszty usług chmurowych, zakup sprzętu i zużycie energii. Wyniki mają charakter szacunkowy, ale mogą pomóc resellerom i integratorom w przygotowaniu ekonomicznego uzasadnienia inwestycji w komputery AI. To szczególnie przydatne w rozmowach z klientami, którzy chcą wdrażać agentów AI na większą skalę i kontrolować koszty ich eksploatacji.

Dla AMD istotne pozostaje również rozwijanie współpracy z kanałem partnerskim. Stochmal podkreślił, że ALSO jest jednym z najważniejszych dystrybutorów producenta w Polsce i regionie, zarówno w segmencie komputerowym, jak i serwerowym.

Z pełną relacją z ALSO CTV 2026 możecie zapoznać się klikając link poniżej:

Cyberodporność i orkiestracja hybrydowa. Eksperci na ALSO CTV 2026 kreślą mapę drogową dla kanału IT