Raport F5: Tylko 28 procent firm upraszcza zarządzanie sztuczną inteligencją

Przejście od pojedynczych testów sztucznej inteligencji do wdrożeń na dużą skalę wywołuje spory zamęt w strukturach przedsiębiorstw. Z najnowszego badania firmy F5 wynika, że zaledwie 28 procent organizacji decyduje się na uproszczenie procesów pracy z tą technologią poprzez jeden punkt zarządzania. Pozostałe przedsiębiorstwa dokładają kolejne aplikacje oraz zespoły, co szybko prowadzi do problemów z koordynacją działań.

Rośnie liczba punktów kontroli oraz nowych narzędzi

Poważnym wyzwaniem dla biznesu staje się utrzymanie nadzoru nad rozrastającym się środowiskiem cyfrowym. Kiedy firmy przenoszą modele z fazy eksperymentów do codziennej pracy, muszą zadbać o dostęp do interfejsów programistycznych, przepływ danych i monitoring ruchu. Badanie F5 pokazuje, że 55 procent przedsiębiorstw wskazuje na potrzebę zarządzania uwierzytelnianiem i dostępem do API. Z kolei 54 procent respondentów zwraca uwagę na konieczność lepszej widoczności wykorzystywanych zasobów, 51 procent próbuje zapobiegać wyciekom informacji, a 43 procent wskazuje na potrzebę ochrony modeli przed nadużyciami. Skalę trudności potęguje fakt, że niemal wszystkie analizowane organizacje decydują się na samodzielne hostowanie infrastruktury obliczeniowej, co nakłada na nie pełną odpowiedzialność za bezpieczeństwo i koszty.

Architektura systemów odzwierciedla strukturę firmowych zespołów

Wraz ze wzrostem liczby używanych narzędzi automatycznie zwiększa się liczba jednostek odpowiedzialnych za ich utrzymanie. Zależność ta wykazuje proste przełożenie: jedno lub dwa narzędzia wymagają zaangażowania jednego lub dwóch zespołów, ale już przy pięciu czy dziesięciu aplikacjach rośnie liczba zaangażowanych komórek. Przedstawiciele F5 przypominają w tym kontekście o prawie Conwaya, zgodnie z którym struktura tworzonych systemów odzwierciedla podziały w samej organizacji. Jak zauważa Bartłomiej Anszperger, Dyrektor Techniczny w F5:

AI nie usuwa istniejącej złożoności organizacyjnej. Przeciwnie, może ją dodatkowo wzmacniać. Jeśli każda nowa potrzeba związana z AI prowadzi do wdrożenia kolejnego narzędzia i stworzenia nowego obszaru odpowiedzialności, skalowanie technologii szybko staje się problemem koordynacyjnym.

Brak wspólnej warstwy zarządzania grozi paraliżem rozwoju

Oprócz klasycznych wyzwań technicznych pojawiają się nowe obszary ryzyka, takie jak koszty zależne od liczby tokenów czy manipulacje treścią poleceń. Rozproszenie mechanizmów nadzoru sprawia, że poszczególne działy zaczynają budować własne, odseparowane procedury obserwowalności i ochrony. Bartłomiej Anszperger ostrzega, że taka fragmentacja zaczyna w pewnym momencie ograniczać tempo wdrażania innowacji. Główną barierą w rozwoju sztucznej inteligencji przestają być same algorytmy, a staje się nią wewnętrzna struktura firmy. Konsolidacja zarządzania i stworzenie spójnego punktu kontroli okazuje się więc jedyną drogą, by technologia nie przytłoczyła biznesu masą wewnętrznych zależności. Wygląda więc na to, że przed zatrudnieniem cyfrowego asystenta warto najpierw sprawdzić, czy w biurze wystarczy dla niego biurek.