LG CNS uruchamia nową platformę AI dla klientów korporacyjnych

W czwartek dostawca usług informatycznych LG CNS poinformował, że uruchomił dla swoich klientów korporacyjnych platformę generatywną opartą na sztucznej inteligencji o nazwie Data Analytics & AI Platform Generative AI (DAP GenAI). 

Według LG CNS nowa platforma integruje najnowocześniejsze technologie oparte na sztucznej inteligencji, w tym szybką inżynierię i operacje na dużych modelach językowych (LLMOps). Można go używać po instalacji na istniejącej infrastrukturze, takiej jak prywatne serwery firmy lub chmura. Dodatkowo nowy model zapobiega „halucynacjom” – tendencji modeli sztucznej inteligencji do generowania fałszywych informacji – ponieważ wykorzystuje wyłącznie dokumenty i bazę danych firmy jako źródła informacji, jednocześnie umożliwiając stosowanie różnych filtrów bezpieczeństwa.

„Skonsolidowaliśmy możliwości technologiczne generatywnej sztucznej inteligencji LG CNS, aby wdrożyć przyjazną dla użytkownika platformę – stwierdził Park Sang-kyun, szef działu analityki danych i sztucznej inteligencji LG CNS. – Będziemy nadal przodować, umożliwiając klientom wprowadzanie innowacji w swoich firmach dzięki podstawowym technologiom, takim jak generatywna sztuczna inteligencja”.

Jak informuje „Korea Herald”, jednym z trzech modułów oferowanych przez DAP GenAI jest ten, który obsługuje modele językowe, takie jak ChatGPT OpenAI, umożliwiając firmie realizację różnych zadań, od podsumowania dokumentów i generowania raportów na podstawie danych po rekomendacje produktów. Na przykład, jeśli instytucja finansowa chce opracować usługę AI, która rekomenduje swoim klientom produkty ubezpieczeniowe, może to zrobić wykorzystując informacje o klientach w bazie danych, tworząc polecenia AI, które wyszukują odpowiednie produkty na podstawie wprowadzonych informacji i wybierając odpowiednie LLM.

Tymczasem LLMOps udoskonala rozwiązania LLM typu open source, umożliwiając firmie opracowanie modelu języka specjalistycznego. Użytkownicy mogą wybrać preferowany LLM i szkolić go przy użyciu dostępnych danych.