Cenimy prywatność użytkowników

Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania, wyświetlać reklamy lub treści dostosowane do indywidualnych potrzeb użytkowników oraz analizować ruch na stronie. Kliknięcie przycisku „Akceptuj wszystkie” oznacza zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookie.

Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc użytkownikom w sprawnej nawigacji i wykonywaniu określonych funkcji. Szczegółowe informacje na temat wszystkich plików cookie odpowiadających poszczególnym kategoriom zgody znajdują się poniżej.

Pliki cookie sklasyfikowane jako „niezbędne” są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do włączenia podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie mają kluczowe znaczenie dla podstawowych funkcji witryny i witryna nie będzie działać w zamierzony sposób bez nich.Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację osoby.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają wykonywać pewne funkcje, takie jak udostępnianie zawartości witryny na platformach mediów społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie służą do zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczać informacje o metrykach liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Wydajnościowe pliki cookie służą do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności witryny, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie służą do dostarczania użytkownikom spersonalizowanych reklam w oparciu o strony, które odwiedzili wcześniej, oraz do analizowania skuteczności kampanii reklamowej.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

IT Reseller Robotyka

Google DeepMind prezentuje nowe modele AI przeznaczone dla robotyki

Ewelina Stój

Google DeepMind ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych modeli sztucznej inteligencji: Gemini Robotics i Gemini Robotics-ER, które mają stanowić podstawę dla kolejnej generacji robotów. Modele te rozszerzają możliwości Gemini 2.0 o zdolność do wykonywania działań fizycznych i rozumienia przestrzennego, przybliżając wizję robotyki wielozadaniowej.

Gemini Robotics to zaawansowany model wizualno-językowo-akcyjny (VLA), który umożliwia robotom interpretowanie otoczenia i wykonywanie poleceń w sposób bardziej naturalny. Model Gemini Robotics-ER wzmacnia zdolności Gemini w zakresie rozumowania przestrzennego, pozwalając na precyzyjniejsze planowanie ruchów i interakcję z otoczeniem. Dzięki temu roboty mogą lepiej dostosowywać się do dynamicznych środowisk i wykonywać bardziej skomplikowane zadania.

Google DeepMind podkreśla, że kluczowymi cechami skutecznych modeli AI dla robotyki są uniwersalność, interaktywność i zręczność. Gemini Robotics został zaprojektowany z myślą o obsłudze różnorodnych obiektów i środowisk, a także reagowaniu na zmiany w otoczeniu. Może wykonywać złożone zadania, takie jak składanie origami czy pakowanie produktów, a jego możliwości demonstracyjne obejmują m.in. rozpoznawanie słów i wykonywanie poleceń, takich jak rzuty do kosza.

Przedstawiciele Google DeepMind podkreślają, że przyszłość robotyki wymaga rozwijania AI zdolnej do radzenia sobie z chaosem rzeczywistego świata. Współpraca z partnerami oraz stopniowe wprowadzanie zaawansowanych systemów ma na celu zbudowanie robotów, które w przyszłości będą mogły skutecznie wspierać ludzi w codziennych zadaniach.

Google od lat inwestuje w rozwój robotyki, choć historia tej działalności była burzliwa. Po zamknięciu działu Everyday Robots w 2023 roku firma zintegrowała część technologii z innymi projektami i teraz, pod szyldem generatywnej AI, wraca do tematu. Nowe modele są testowane we współpracy z firmami takimi jak Apptronik, Boston Dynamics czy Agile Robots.

 

Najnowszy numer

Więcej z danej firmy

Polecane artykuły

Najnowszy numer