Nvidia Omniverse w robotyce ABB. Nowe podejście do szkolenia maszyn w fabrykach

ABB nawiązało współpracę z Nvidią, aby ulepszyć sposób trenowania robotów przemysłowych. Firmy chcą zmniejszyć różnice między zachowaniem maszyn w symulacji a ich działaniem w rzeczywistych fabrykach. Nowa technologia może skrócić czas wdrażania do produkcji i obniżyć koszty przygotowania linii montażowych.

Szwajcarski koncern ABB, jeden z największych producentów robotów przemysłowych na świecie, poinformował o partnerstwie technologicznym z Nvidią. Celem współpracy jest wykorzystanie platformy Nvidia Omniverse do tworzenia bardziej realistycznych środowisk treningowych dla robotów pracujących w fabrykach.

System wykorzystuje biblioteki danych symulacyjnych, które pozwalają odtworzyć wirtualne środowisko produkcyjne z dużą dokładnością. Obejmuje to m.in. realistyczne odwzorowanie światła, cieni oraz tekstur. Dzięki temu roboty mogą być trenowane w warunkach bardzo zbliżonych do tych, które napotkają później w rzeczywistej hali produkcyjnej.

Marc Segura, prezes ABB Robotics, zwrócił uwagę, że roboty przemysłowe często dysponują ograniczonymi informacjami o otoczeniu, co wpływa na ich dokładność i powtarzalność.

Roboty często mają ograniczone informacje o świecie wokół nich, co może obniżać dokładność, powtarzalność i szybkość pracy – powiedział Segura.

Jako przykład wskazał robota pracującego w pobliżu prasy tłoczącej. Silne wibracje generowane przez taką maszynę mogą pogarszać precyzję pracy robota, a w tradycyjnym modelu problem rozwiązywany jest dopiero po instalacji urządzeń w fabryce.

Robot może z czasem nauczyć się radzić sobie z takimi wibracjami, ale dzięki tej technologii będzie już przeszkolony wirtualnie i będzie wiedział od pierwszego dnia, jak się zachować. To pozwoli firmom zaoszczędzić dużo czasu i pieniędzy – dodał.

Rozwiązanie ma zostać wprowadzone na rynek w drugiej połowie 2026 roku. a ABB planuje udostępnić je w ramach swojego oprogramowania sterującego robotami.

Foxconn testuje technologię

Pierwszym partnerem testującym rozwiązanie jest Foxconn, jeden z największych na świecie kontraktowych producentów elektroniki. Firma wykorzystuje system w projekcie związanym z instalacją bocznych przycisków w urządzeniach elektronicznych.

Proces ten był dotychczas trudny do zautomatyzowania, ponieważ cienie utrudniały systemom wizyjnym robotów prawidłowe rozpoznawanie elementów.

Sektor przemysłowy potrzebuje fizycznie dokładnych symulacji, aby zniwelować różnicę między wirtualnym treningiem a wdrożeniem robotów opartych na sztucznej inteligencji w rzeczywistych warunkach – powiedział Deepu Talla, wiceprezes ds. robotyki i AI brzegowej w Nvidii.