Alibaba prezentuje Qwen3.8-Max, a DeepSeek wprowadza najtańszy model na rynku

Chiński gigant Alibaba zaprezentował swój najbardziej zaawansowany model sztucznej inteligencji Qwen3.8-Max, co wywołało natychmiastowy wzrost kursu akcji spółki na giełdzie w Hongkongu. Równocześnie na rynku zadebiutowało rozwiązanie V4-Flash od DeepSeek, które oferuje koszty eksploatacji ponad stukrotnie niższe niż konkurencyjny system Claude Fable 5.

Potęga obliczeniowa i parametry modelu Qwen3.8-Max

Nowy model od Alibaby dysponuje 2,4 biliona parametrów, czyli wartości, które system wykorzystuje do rozpoznawania wzorców i generowania odpowiedzi. Choć wysoka liczba parametrów nie gwarantuje automatycznie wyższej jakości, stanowi ona istotny miernik skali mocy obliczeniowej oraz ilości danych użytych w procesie uczenia. W rankingach platformy Arena.AI model ten stał się najwyżej ocenianym chińskim systemem tekstowym, ustępując pola jedynie wybranym wariantom technologii Anthropic. System potrafi przetwarzać do miliona tokenów jednocześnie, co pozwala mu na analizę bardzo obszernych zestawów danych, takich jak długie dokumenty prawne czy skomplikowane kody źródłowe oprogramowania.

Architektura mixture-of-experts i wydajność w praktyce

Producent zastosował w Qwen3.8-Max strukturę określaną jako mixture-of-experts, która pozwala na optymalizację kosztów i czasu reakcji. Mechanizm ten polega na dzieleniu zadań pomiędzy wyspecjalizowane części systemu, dzięki czemu przy każdym zapytaniu aktywnych pozostaje jedynie 95 miliardów parametrów. Według informacji przekazanych przez firmę, model ten zdołał ukończyć projekt z zakresu inżynierii oprogramowania w ciągu zaledwie szesnastu dni. Rozwiązanie to ma trafić do szerszego użytku już w przyszłym tygodniu, oferując wysoką sprawność przy zachowaniu mniejszych opóźnień w generowaniu wyników.

DeepSeek i radykalna redukcja kosztów dostępu do AI

Podczas gdy Alibaba skupia się na skali, firma DeepSeek wprowadziła model V4-Flash, który według badań Artificial Analysis jest obecnie najtańszym rozwiązaniem na rynku. Opłata za milion tokenów wejściowych wynosi tam zaledwie 0,14 dolara, co w praktycznym rozliczeniu daje średni koszt na poziomie 3 centów za wykonanie zadania testowego. Dla porównania, analogiczna operacja przy użyciu modelu Claude Fable 5 kosztuje ponad 3 dolary, a w przypadku GPT-5.6 Sol jest to kwota bliska 2 dolarom. Tak znacząca różnica cenowa może skłonić wiele przedsiębiorstw do zmiany dostawcy technologii, zwłaszcza w procesach, które nie wymagają najwyższej dostępnej na rynku precyzji.

Rynek modeli o otwartych wagach jako alternatywa dla gigantów

Obie chińskie firmy rozwijają koncepcję modeli typu open-weight, co stanowi istotną różnicę względem zamkniętych systemów oferowanych przez Google czy OpenAI. Udostępnienie ustawień modelu pozwala programistom na ich pobieranie i dowolne dostosowywanie do specyficznych potrzeb biznesowych. Lian Jye Su, główny analityk w firmie badawczej Omdia, wskazuje, że wiele firm potrzebuje narzędzi, które są przede wszystkim przejrzyste i przystępne cenowo. Zdaniem eksperta, chińskie przedsiębiorstwa znalazły ważną niszę rynkową, dostarczając systemy wystarczająco dobre dla większości rutynowych zadań biznesowych bez konieczności ponoszenia ogromnych wydatków.