SAS uznany przez IDC za lidera wśród dostawców platform wspomagających podejmowanie decyzji

Firma SAS została uznana za lidera w najnowszym zestawieniu IDC MarketScape dotyczącym dostawców platform wspomagających podejmowanie decyzji w skali globalnej.

Analitycy docenili rozwiązanie SAS Intelligent Decisioning za możliwość integracji danych, modeli sztucznej inteligencji oraz reguł biznesowych w nadzorowane procesy działające w chmurze, środowiskach hybrydowych i lokalnych.

SAS to platforma dla firm, które muszą zapewnić, że logika podejmowania decyzji jest zrozumiała, możliwa do audytowania i uzasadnienia przed organami regulacyjnymi. W miarę jak liderzy biznesowi i specjaliści określają, kiedy i w jakim zakresie przyznawać sztucznej inteligencji większą autonomię w podejmowaniu decyzji, coraz większego znaczenia nabiera zapewnienie, że tok rozumowania agenta AI jest przejrzysty i zrozumiały dla człowieka – powiedziała Megha Kumar, wiceprezes ds. badań w IDC.

W raporcie IDC MarketScape wyróżniono następujące mocne strony rozwiązania SAS:

1. Hybrydowa architektura podejmowania decyzji: SAS umożliwia łączenie przewidywalnych reguł biznesowych, modeli predykcyjnych i preskryptywnych oraz generatywnej sztucznej inteligencji w ramach jednego, nadzorowanego procesu decyzyjnego. Dzięki temu ta sama logika może być wykorzystywana zarówno do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, krócej niż w sekundę, jak i do przetwarzania dużych wolumenów danych w trybie wsadowym, bez konieczności powielania kodu.
2. Nadzór i wyjaśnialność: Warstwa nadzoru platformy umożliwia pełne śledzenie przepływu danych i procesu podejmowania decyzji, prowadzenie wersjonowanych ścieżek audytowych oraz tworzenie kart modeli dokumentujących analizy stronniczości i wrażliwości. Dzięki temu organizacje działające w sektorach regulowanych mają łatwy dostęp do dokumentacji niezbędnej podczas kontroli zgodności z przepisami.
3. Identyfikacja podmiotów i analityka grafowa: Wbudowane funkcje identyfikacji i łączenia danych dotyczących tych samych podmiotów (entity resolution) oraz analizy sieci powiązań opartej na grafach, opracowane z myślą o przeciwdziałaniu przestępczości finansowej i oszustwom, umożliwiają bezpośrednie uwzględnianie danych o relacjach między podmiotami w logice decyzyjnej, bez konieczności korzystania z zewnętrznych narzędzi.

Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzkiego osądu, lecz pozwala wykorzystywać go na większą skalę. Gdy firma opracuje już logikę decyzyjną zgodną z jej wartościami i wymogami regulacyjnymi, dostosowywanie jej do kolejnych środowisk wdrożeniowych często okazuje się czasochłonne i skomplikowane – powiedział Albert Qian, lider strategii rynkowej w obszarze decision intelligence w SAS.

Klienci z różnych sektorów wykorzystują SAS Intelligent Decisioning, aby przekształcać dane w wartościowe decyzje biznesowe.

• Bankowość: S-Bank przyspiesza proces rozpatrywania wniosków kredytowych, zapewniając jego dokładność i niezawodność, natomiast VietCredit zmodernizował proces oceny zdolności kredytowej i dotarł do nowych segmentów klientów.
• Ubezpieczenia: W Gjensidige Baltics SAS Intelligent Decisioning umożliwia bardziej zaawansowaną ocenę ryzyka oszustw związanych z roszczeniami ubezpieczeniowymi w czasie rzeczywistym.
• Customer Intelligence: Telekom Srbija może obecnie personalizować działania marketingowe w czasie rzeczywistym na podstawie zachowań klientów i kontekstu ich interakcji.
• Przemysł: Georgia-Pacific może szybciej podejmować decyzje, usprawniać procesy operacyjne i osiągać skokowy wzrost produktywności.