IFS Unleashed 2026: IFS Softeon wprowadza kontekstową AI do magazynów

IFS Softeon zaprezentował Fulfillment Flow, nowe rozwiązanie wykorzystujące kontekstową sztuczną inteligencję do zarządzania procesami magazynowymi. System ma analizować sytuację w magazynie w czasie rzeczywistym, wyjaśniać przyczyny problemów i proponować kolejne działania bez ograniczania się do optymalizacji pojedynczego obszaru.

Nowe rozwiązanie wykorzystuje dane dotyczące zamówień, zapasów, pracowników, sprzętu, automatyki oraz przebiegu procesów magazynowych. Użytkownicy mogą zadawać pytania w języku naturalnym, sprawdzać czynniki wpływające na powstawanie problemów oraz otrzymywać rekomendacje dotyczące kolejnych działań.

 

Cyfrowi pracownicy dla różnych części magazynu

Sercem Fulfillment Flow są wyspecjalizowani cyfrowi pracownicy odpowiedzialni za konkretne fragmenty operacji. Obejmują one przyjęcia, zarządzanie falami kompletacyjnymi, pracę ludzi, automatykę, slotting, uzupełnianie zapasów oraz wysyłkę.

Agenci nie mają jednak działać niezależnie od siebie. Informacje z poszczególnych obszarów trafiają do centralnego agenta operacyjnego, którego zadaniem jest optymalizacja przepływu w całym obiekcie. Ma to ograniczyć typową sytuację, w której poprawa wyników jednego procesu powoduje problemy w innym miejscu magazynu.

– Fulfillment Flow przenosi AI bezpośrednio do procesu operacyjnego magazynu, tam, gdzie każdego dnia podejmowane są decyzje. Łącząc sztuczną inteligencję z kontekstem aktualnej sytuacji, możemy pomóc zespołom przejść od wykrycia problemu do zrozumienia jego przyczyn i określenia sposobu reakcji – powiedział Mark Fralick, CTO IFS Softeon.

Ostateczna decyzja pozostaje po stronie człowieka

IFS Softeon pozostawia kierownikowi magazynu kontrolę nad kluczowymi decyzjami. Cyfrowi pracownicy mają pełnić rolę zbliżoną do doświadczonych kierowników poszczególnych obszarów, którzy zgłaszają obserwacje centralnemu agentowi. Ten przygotowuje rekomendacje, ale priorytety i ostateczna decyzja należą do człowieka.

System ma następnie obserwować efekty podjętych działań i wykorzystywać zdobytą wiedzę podczas kolejnych zmian. Takie podejście ma pozwolić na stopniowe zwiększanie roli AI bez oddawania jej pełnej kontroli nad procesem realizacji zamówień.

Fulfillment Flow jest kolejnym krokiem IFS Softeon w kierunku wykorzystania AI bezpośrednio w systemach WMS, zamiast stosowania jej wyłącznie jako dodatkowej warstwy analitycznej. W praktyce oznacza to próbę przejścia od statycznych reguł i reaktywnej analityki do bardziej adaptacyjnego modelu pracy magazynu.

 

IFS Unleashed 2026: Pracownicy wyprzedzają zarządy we wdrażaniu AI