Koniec z używaniem AI w pojedynkę? Firmy chcą wykorzystywać sztuczną inteligencję zespołowo

Wraz z coraz powszechniejszym wykorzystywaniem AI w firmach pracownicy napotykają barierę: izolację wynikającą z odrębnych interfejsów. Z najnowszego badania Salesforce przeprowadzonego wśród 250 osób na stanowiskach kierowniczych w amerykańskich firmach wynika, że 68% respondentów zauważa, iż wnioski uzyskane dzięki AI nie są udostępniane innym, 66% twierdzi, że pracownicy nieświadomie wykorzystują AI do rozwiązywania tych samych problemów co ich współpracownicy, a 59% obserwuje opóźnienia, ponieważ efekty pracy pozostają w narzędziu AI jednej osoby. Tylko 15% badanych deklaruje, że AI jest płynnie zintegrowana z wieloma systemami i interfejsami. W rezultacie pracownicy tracą aż 22 dni robocze rocznie na przełączanie się między AI a innymi oknami aplikacji.

Na stanowiskach kierowniczych 73% osób w dużych przedsiębiorstwach uczestniczących w badaniu deklaruje, że co tydzień dochodzi do przestojów, w porównaniu z 37% w małych i średnich firmach. Łącznie 72% respondentów wskazuje, że idealnym rozwiązaniem byłaby AI działająca w całym zespole i korzystająca ze wspólnego kontekstu.

Pracując samodzielnie, możemy osiągać dobre wyniki, ale kiedy cały zespół jednocześnie skupia się na tym samym problemie, sytuacja się zmienia – a efekty mogą być naprawdę imponujące. Era AI wykorzystywanej indywidualnie przyspieszyła pracę poszczególnych osób. Era AI wspierającej współpracę sprawi, że cała firma będzie razem działać i myśleć sprawniej – mówi Rob Seaman, wiceprezes ds. operacyjnych i dyrektor generalny Slacka.

Mimo rosnącej popularności agentów AI większość zastosowań sztucznej inteligencji nadal odbywa się na poziomie pojedynczych osób, a wnioski z każdej sesji zwykle pozostają u jej uczestnika. Prowadzi to do powstawania silosów informacyjnych, które spowalniają pracę całej firmy. Respondenci wskazują, że wartościowe wnioski wypracowane przez jednego pracownika często nie docierają do pozostałych członków zespołu.

Gdy odkrycia uzyskane dzięki AI pozostają prywatne, współpracownicy często wykonują tę samą pracę ponownie. 66% osób na stanowiskach kierowniczych twierdzi, że co najmniej raz w tygodniu zdarza się, że dwie osoby niezależnie od siebie korzystają z AI, by rozwiązać ten sam problem, nie wiedząc o swoich działaniach. Koszty mogą wykraczać poza stracony czas. Gdy niezależne prace wspierane przez AI nakładają się na siebie, uzgadnianie rozbieżnych wyników może generować dodatkowe obowiązki.

Powielanie działań to jedno z możliwych następstw korzystania z AI w odizolowanych środowiskach. Drugim jest brak wspólnego wglądu w postępy prac – szczególnie w większych firmach.

• 59% osób na stanowiskach kierowniczych twierdzi, że co tydzień praca zostaje wstrzymana lub opóźniona, ponieważ jej efekty znajdują się w narzędziu AI jednej osoby i są niewidoczne dla reszty zespołu.
• Problem nasila się wraz z wielkością firmy: 73% osób na stanowiskach kierowniczych w dużych przedsiębiorstwach wskazuje cotygodniowe przestoje, w porównaniu z 37% w małych i średnich firmach.

Zależność jest prosta: im więcej pracowników, tym więcej prywatnych historii czatów i miejsc, w których efekty pracy mogą pozostać niezauważone. W zespołach technicznych takie martwe pola mogą oznaczać dodatkowy czas poświęcony na diagnozowanie problemów, którym można było zapobiec.

Sposób, w jaki firmy wdrażają narzędzia AI, dodatkowo pogłębia problemy związane z ich wykorzystaniem i adaptacją. Większość organizacji wyszła już poza etap eksperymentów, ale niewiele z nich połączyło wykorzystywane rozwiązania AI w spójny ekosystem.

• 49% firm wdraża agentów AI, którzy wykonują zadania lub realizują procesy z pewnym stopniem autonomii.
• Zaledwie 15% zintegrowało agentów AI z wieloma systemami i interfejsami, tak aby mogli płynnie działać w całej organizacji.

Według szacunków osób na stanowiskach kierowniczych pracownicy tracą średnio 3,6 godziny tygodniowo na przełączanie się między narzędziami AI a innymi systemami wykorzystywanymi w pracy. To niemal 10% całego tygodnia pracy. W skali 50-tygodniowego roku oznacza to około 181 godzin, czyli mniej więcej 22 dni robocze na jednego pracownika. Tylko 11% respondentów deklaruje, że ich narzędzia AI działają w ramach jednego zintegrowanego ekosystemu i nie powodują żadnych strat czasu.

Poproszeni o wyobrażenie sobie, jak ich zespoły korzystałyby z AI w idealnym świecie, respondenci najczęściej wskazywali na pracę zespołową.

• 72% wybrałoby AI działającą w całym zespole i korzystającą ze wspólnego kontekstu, dzięki czemu wartość jej wykorzystania mogłaby narastać i być rozwijana przez kolejnych użytkowników.
• 26% wolałoby, aby każda osoba korzystała z AI samodzielnie, a uzyskana wartość pozostawała u niej.

Istotne jest zapewnienie wspólnego dostępu do kontekstu oraz możliwości jego dalszego rozwijania i uzupełniania. Gdy agent działa we wspólnej przestrzeni, a nie w prywatnym czacie, zaczyna rozumieć, jak faktycznie funkcjonuje firma – jej projekty, dyskusje i decyzje, które są już obecne w rozmowach zespołu. Każda otwarta wymiana z agentem staje się czymś, na czym może oprzeć się kolejna osoba, a także kolejny agent – powiedział Rob Seaman.

Dla części liderów przejście na bardziej zespołowy model pracy oznacza przede wszystkim większą efektywność.