Anthropic z kolejnym gigantycznym kontraktem na infrastrukturę AI

Jak wynika z informacji Reutersa, Anthropic podpisał umowę na usługi chmurowe z Lambda o wartości 35 mld USD. Kontrakt ma dotyczyć infrastruktury AI o mocy około 350 MW powstającej w Teksasie i jest kolejnym ogromnym zobowiązaniem firmy związanym z rozbudową zaplecza obliczeniowego dla modeli Claude. Informacja nie została dotąd oficjalnie potwierdzona przez strony umowy.

Reuters powołuje się na osobę zaznajomioną ze sprawą i, według niej, zasoby dostarczane przez Lambda mają pomóc Anthropic sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na Claude oraz narzędzie programistyczne Claude Code. Anthropic, NVIDIA, Lambda i Hut 8 nie odpowiedziały agencji na prośby o komentarz przed publikacją informacji.

Infrastruktura ma powstać w Nueces County w Teksasie na kampusie Beacon Point rozwijanym przez Hut 8. Projekt dysponuje przyłączem o mocy 1 GW, a Hut 8 wcześniej informowało o dwóch 15-letnich umowach obejmujących po 352 MW mocy, które łącznie mają podstawową wartość kontraktową 19,6 mld USD. Cały kampus ma zaoferować 704 MW.

Według Reutersa kontrakt Anthropic z Lambda obejmuje około 350 MW. The Wall Street Journal informował natomiast, że najemcą infrastruktury Beacon Point jest NVIDIA. Wcześniej Financial Times również wskazywał producenta GPU jako podmiot stojący za umową z Hut 8.

Salesforce i Anthropic prezentują Claudeforce. Claude zyskuje bezpośredni dostęp do systemów CRM

Anthropic zabezpiecza moc przed giełdowym debiutem

Umowa z Lambda byłaby kolejnym wielkim kontraktem infrastrukturalnym Anthropic w ciągu kilku dni. Firma ma przeznaczyć także 45 mld USD na wynajem mocy obliczeniowej od Nscale w centrum danych w Zachodniej Wirginii. Anthropic przygotowuje się jednocześnie do potencjalnego debiutu giełdowego i intensywnie zwiększa dostęp do infrastruktury potrzebnej do trenowania oraz obsługi modeli AI.

Rosnąca skala takich kontraktów pokazuje, że konkurencja między największymi firmami rozwijającymi modele AI coraz mocniej przenosi się na poziom infrastruktury. Dostęp do GPU, energii i odpowiednio przygotowanych centrów danych staje się jednym z głównych ograniczeń dalszego wzrostu rynku.