AI bez chmury: Model LFM2.5-2.6B od Liquid AI to model na smartfony, Raspberry Pi i inne urządzenia mobilne

Start-up Liquid AI udostępnił nowy model językowy LFM2.5-2.6B, zaprojektowany specjalnie do obsługi zadań autonomicznych bezpośrednio na urządzeniach użytkowników. Oprogramowanie to wyróżnia się zdolnością do pracy na sprzęcie o ograniczonej mocy, takim jak smartfony czy laptopy, bez konieczności przesyłania danych do zewnętrznych serwerów.

Wysoka wydajność na procesorach centralnych

Nowy model posiada 2,6 miliarda parametrów i obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 128 tysięcy tokenów, co pozwala na przetwarzanie bardzo rozbudowanych dokumentów. Architektura LFM2 została od podstaw przygotowana z myślą o efektywnym wykorzystaniu procesorów centralnych (CPU), co jest istotną zmianą względem rozwiązań wymagających drogich układów graficznych GPU. W testach wydajnościowych model osiąga prędkość około 220 tokenów na sekundę na procesorze Apple M5 Max oraz 30 tokenów na sekundę na typowym smartfonie. Jak zauważa Maxime Labonne z Liquid AI, najlepszym przykładem możliwości technologii jest jej płynne działanie na minikomputerze Raspberry Pi.

Specjalizacja w zadaniach autonomicznych

W odróżnieniu od większości popularnych czatbotów, LFM2.5-2.6B został przeszkolony głównie pod kątem pracy w systemach agentowych, czyli takich, które samodzielnie wykonują konkretne operacje. Model ten wykazuje dużą sprawność w wywoływaniu narzędzi programistycznych, zarządzaniu kalendarzem oraz automatyzacji procesów biurowych. Twórcy wykorzystali nowatorski proces szkolenia, w którym sztuczna inteligencja uczyła się bezpośrednio wewnątrz środowisk produkcyjnych. Pozwoliło to na stworzenie proaktywnego asystenta, który potrafi działać w tle, analizować kontekst pracy użytkownika i samodzielnie sugerować lub wykonywać potrzebne czynności.

Przewaga nad znacznie większymi modelami

Choć model Liquid AI jest relatywnie mały, w testach porównawczych wykazuje skuteczność przewyższającą znacznie większe jednostki od Google czy firmy Alibaba. W zadaniach dotyczących obsługi narzędzi i wykonywania instrukcji LFM2.5-2.6B uzyskał wyniki lepsze niż model Qwen3.5-9B, mimo że ten drugi posiada niemal cztery razy więcej parametrów. Rozwiązanie to wykazuje również wysoką odporność na tak zwane halucynacje, czyli generowanie nieprawdziwych informacji. Labonne podkreśla, że celem nie było stworzenie największego modelu na rynku, lecz narzędzia, które oferuje najlepszy stosunek jakości do wymagań sprzętowych.

New LFM2.5-2.6B hits DeepSeek-V4 level on tool calling and runs 3.7x faster!

We ran @liquidai ‘s new LFM2.5-2.6B against DeepSeek-V4-Flash on one box with 4x RTX 5090. Both got the same three jobs, and each one only completes if the model fires every tool call

Topics:
-weather… https://t.co/VyHoXaUD95 pic.twitter.com/9Ij1P1XCTk

— atomic.chat (@atomic_chat_hq) August 6, 2026

Dostępność i model biznesowy

Producent zdecydował się na udostępnienie modelu na specjalnej licencji, która promuje mniejszych twórców i przedsiębiorstwa. Podmioty generujące roczny przychód poniżej 10 milionów dolarów mogą korzystać z technologii bezpłatnie, również w celach komercyjnych. Większe korporacje są proszone o indywidualny kontakt z Liquid AI w celu ustalenia warunków. Potencjał rozwiązania został już dostrzeżony przez firmę MacPaw, która planuje wykorzystać LFM2.5-2.6B do budowy lokalnego asystenta dla systemu macOS. Zastosowanie tak małego modelu pozwala na uniknięcie wysokich kosztów związanych z wynajmem mocy obliczeniowej w chmurze.