Microsoft, OpenAI i Anthropic w grze o orkiestrację AI. Dlaczego firmy nie chcą polegać na jednym dostawcy?

Większość przedsiębiorstw wdrażających zaawansowane systemy sztucznej inteligencji rezygnuje z polegania na pojedynczej platformie orkiestracji. Z analizy danych VB Pulse wynika, że przeciętna firma korzysta obecnie równolegle z trzech różnych rozwiązań, dążąc do uniknięcia uzależnienia od dostawców oraz zwiększenia poziomu kontroli nad bezpieczeństwem danych. Podejście to odzwierciedla rosnącą potrzebę elastyczności i ostrożność w zarządzaniu uprawnieniami wewnątrz korporacyjnych ekosystemów IT.

Skomplikowany podział sił na rynku orkiestracji

W badaniu przeprowadzonym wśród 107 przedsiębiorstw wykazano, że aż 85% z nich wdrożyło co najmniej dwa narzędzia orkiestracji, a 64% korzysta z trzech. Zaledwie 15% organizacji decyduje się na współpracę tylko z jednym dostawcą. Obecnie w architekturach IT najczęściej pojawia się Microsoft AI Foundry lub Copilot Studio, które są obecne u 70% badanych, tuż przed Agents SDK od OpenAI z wynikiem 68% oraz platformą Claude firmy Anthropic, którą wybrano w 47% przypadków. Przedsiębiorcy chętnie sięgają także po rozwiązania Google, Amazon Bedrock czy LangChain, a 22% z nich rozwija własne, wewnętrzne systemy orkiestracji w celu lepszego dopasowania narzędzi do specyfiki swojej działalności.

Priorytety zakupowe oraz wyzwania finansowe wdrożeń

Decyzje zakupowe przedsiębiorstw są podyktowane przede wszystkim dbałością o elastyczność, co wskazało 29% respondentów, a także kwestiami bezpieczeństwa i uprawnień oraz stabilnością środowiska produkcyjnego. Choć ogólna satysfakcja z użytkowanych platform wynosi 4,17 w pięciostopniowej skali, oceny łatwości wdrożenia oraz stosunku jakości do ceny są zauważalnie niższe. Poważnym problemem pozostaje bieżąca kontrola kosztów generowanych przez autonomiczne programy. Co piąta firma nie posiada narzędzi umożliwiających natychmiastowe zatrzymanie niekontrolowanych wydatków na tokeny w czasie rzeczywistym, przez co 21% organizacji musi polegać wyłącznie na analizie logów po zakończeniu pracy systemu.

Kierunek zmian i ewolucja w stronę pełnej autonomii

Ponad połowa ankietowanych menedżerów i inżynierów zakłada, że do końca 2026 roku główny system sterowania procesami AI w ich firmach będzie miał charakter hybrydowy. Jednocześnie ponad dwie trzecie respondentów planuje zmianę dotychczasowej platformy w ciągu najbliższych dwunastu miesięcy, przy czym najczęściej rozważanym nowym rozwiązaniem jest Claude Agent SDK od Anthropic. Choć infrastruktura pod zaawansowane systemy szybko się rozwija, większość wdrożonych narzędzi wciąż pełni funkcję prostych asystentów. Zaledwie 16% przedsiębiorstw deklaruje, że ponad połowa ich systemów opiera się na złożonych, wieloagentowych strukturach, co pokazuje, że era w pełni samodzielnych programów biznesowych dopiero nadchodzi.