Pół wieku analityki SAS: Nowe narzędzia do optymalizacji dostaw oraz walki z cieniem technologicznym

Podczas konferencji SAS Innovate w Dallas amerykański dostawca rozwiązań analitycznych świętował pięćdziesięciolecie obecności na rynku, prezentując wizję rozwoju technologii opartej na zaufaniu. W trakcie wydarzenia zapowiedziano wprowadzenie zaawansowanych narzędzi do nadzoru nad procesami cyfrowymi oraz platformy ułatwiającej przedsiębiorstwom korzystanie z mocy obliczeniowej komputerów kwantowych.

Kontrola nad rozproszonymi systemami analitycznymi

W odpowiedzi na rosnące trudności z monitorowaniem wykorzystania algorytmów wewnątrz firm, producent zaprezentował platformę SAS AI Navigator. Narzędzie to, które zostanie udostępnione w trzecim kwartale 2026 roku na platformie Microsoft Azure, pozwala na stworzenie pełnego spisu wykorzystywanych modeli oraz agentów, ułatwiając ich dostosowanie do wewnętrznych regulacji i przepisów państwowych. Według prognoz brak odpowiedniego nadzoru może do 2030 roku doprowadzić do licznych incydentów związanych z bezpieczeństwem w niemal połowie przedsiębiorstw. Nowe rozwiązanie ma zapobiegać powstawaniu zjawiska tak zwanego cienia technologicznego, dając liderom biznesowym pełny wgląd w to, jak sztuczna inteligencja wpływa na wyniki operacyjne.

Autonomiczni agenci w służbie biznesu

Kolejnym istotnym krokiem w rozwoju ekosystemu SAS Viya jest rozbudowa funkcji agentowych, które różnią się od tradycyjnych systemów zdolnością do samodzielnego podejmowania działań w ramach wyznaczonych reguł. Wśród nowości znalazł się między innymi SAS Supply Chain Agent, który w sposób ciągły optymalizuje procesy planowania dostaw, zastępując żmudną pracę w arkuszach kalkulacyjnych intuicyjnym interfejsem czatu. Z kolei w obszarze marketingu wprowadzono wyspecjalizowane jednostki, takie jak Journeys Agent, które pomagają w tworzeniu spersonalizowanych ścieżek klienta, generując gotowy kod i skracając czas przygotowania kampanii z dni do sekund. Kluczowym aspektem tych rozwiązań pozostaje stała obecność człowieka w pętli decyzyjnej, co zapewnia pełną przejrzystość i odpowiedzialność za podejmowane kroki.

Przygotowanie do ery obliczeń kwantowych

Firma zapowiedziała również uruchomienie projektu SAS Quantum Lab, który ma stać się przestrzenią do nauki i testowania algorytmów kwantowych w kontekście rzeczywistych problemów biznesowych. Nowe środowisko, planowane na czwarty kwartał 2026 roku, umożliwi użytkownikom bezpośrednie porównywanie wyników uzyskiwanych metodami klasycznymi i hybrydowymi. Z badań przeprowadzonych przez dostawcę wynika, że największymi barierami w adopcji tej technologii są obecnie brak wykwalifikowanej kadry oraz niepewność co do praktycznych zastosowań. Platforma ma obniżyć próg wejścia w ten segment, oferując między innymi wirtualnego asystenta, który pomoże w optymalizacji procesów logistycznych czy wykrywaniu zaawansowanych nadużyć finansowych.

Nowoczesne zarządzanie danymi i cyfrowe bliźniaki

Fundamentem dla nowych funkcji jest odświeżone portfolio narzędzi do zarządzania informacjami, w tym wydajna platforma analityczna SAS SpeedyStore. Dzięki integracji z systemem SAS Data Maker przedsiębiorstwa mogą generować wysokiej jakości dane syntetyczne, co pozwala na bezpieczne trenowanie modeli bez narażania prywatnych informacji użytkowników. Technologia ta znajduje zastosowanie także przy tworzeniu cyfrowych bliźniaków obiektów przemysłowych, co pozwala na symulowanie różnych scenariuszy operacyjnych w środowiskach wirtualnych. Przykładem może być optymalizacja procesów sterylizacji narzędzi medycznych, gdzie dzięki symulacjom udało się wyeliminować wąskie gardła w dostawach sprzętu ratującego życie.

Technologia w praktyce społecznej i sporcie

Możliwości nowych algorytmów są już wykorzystywane przez globalne organizacje do poprawy jakości usług i efektywności działań. Chociażby klub piłkarski Liverpool FC stosuje zaawansowaną analitykę do personalizacji doświadczeń cyfrowych swoich fanów na całym świecie, dostosowując oferty i komunikację do indywidualnych preferencji kibiców. Na poziomie administracji publicznej stan Nevada wykorzystuje systemy analityczne do sprawnego zarządzania programami pomocy żywnościowej SNAP, co pozwala na szybsze wykrywanie błędów w wypłatach i lepsze wsparcie dla rodzin w potrzebie. Wszystkie te działania odzwierciedlają zasadę, którą od pół wieku kieruje się założyciel firmy Jim Goodnight, zakładającą, że technologia ma przede wszystkim pomagać ludziom w podejmowaniu decyzji, którym mogą w pełni zaufać.