Omnia Open Source od Dell Technologies wspiera konwergencję wysokowydajnych systemów obliczeniowych HPC, sztucznej inteligencji i analizy danych. Dell rozszerza również usługi HPC na żądanie.
Dell Technologies (NYSE: DELL) wprowadza nowe rozwiązania, które pomogą klientom lepiej zarządzać konwergencją wysokowydajnych systemów obliczeniowych (HPC), sztucznej inteligencji (AI) i analizy danych. Aby ułatwić organizacjom obsługę obciążeń wykorzystujących duże ilości danych, takich jak sekwencjonowanie genomów czy symulacje rozwoju produktów, Dell rozszerza również usługi HPC na żądanie oraz obsługę akceleratorów serwerów Dell EMC PowerEdge.
Mimo postępującej konwergencji AI z HPC i analityką danych, konfiguracje pamięci masowej i sieci działają w silosach, co sprawia, że zespołom IT nie jest łatwo zapewnić wymagane zasoby potrzebne do zaspokojenia zmieniających się potrzeb. Dzięki oprogramowaniu Omnia Open Source zespoły będą mogły uprościć zarządzanie zaawansowanymi obciążeniami obliczeniowymi, co pozwoli przyspieszyć badania i innowacje – mówi Peter Manca, starszy wiceprezes ds. rozwiązań zintegrowanych w Dell Technologies.
Uproszczenie i przyspieszenie konwergencji obciążeń roboczych
Omnia została stworzona w Dell Technologies HPC & AI Innovation Lab, przy wsparciu i wkładzie firmy Intel oraz społeczności HPC. Oprogramowanie o otwartym kodzie źródłowym ma za zadanie zautomatyzować dostarczanie i zarządzanie obciążeniami HPC, AI oraz analityki danych w celu uzyskania jednolitej puli elastycznych zasobów. W ten sposób pomoże sprostać rosnącym i zróżnicowanym wymaganiom w organizacjach.
Omnia jest zestawem playbooków Ansible o otwartym kodzie źródłowym, które przyspieszają realizację konwergentnych obciążeń za pomocą Kubernetes i Slurm, wraz z framework, usługami i aplikacjami. Omnia automatycznie przypisuje rozwiązanie programowe do każdego serwera w zależności od indywidualnego przypadku. Mogą to być na przykład symulacje HPC, sieci neuronowe dla sztucznej inteligencji lub przetwarzanie graficzne in-memory do analizy danych. W ten sposób czas wdrożenia ulega skróceniu z tygodni do minut.
Poziom zaawansowania Omnia w dużej mierze zależy od zaangażowania i wkładu społeczności. Dlatego Arizona State University Research Computing ściśle współpracuje z Dell Technologies HPC & AI Innovation Lab nad rozwojem rozwiązania, aby doskonalić obsługę obciążenia mieszanego, w tym symulacji, obliczeń o wysokiej wydajności i uczenia maszynowego.
Inżynierowie z ASU i Dell Technologies wspólnie pracowali nad kodem, który uprości wdrażanie i zarządzanie złożonymi, mieszanymi obciążeniami, zarówno w ASU, jak i w całej branży zaawansowanych obliczeń. Był to wysiłek, który przyniósł nam wiele satysfakcji – mówi Douglas Jennewein, starszy dyrektor ds. obliczeń badawczych Arizona State University.
Dostęp do infrastruktury w dowolnym momencie: HPC na żądanie wraz z VMware
Dell Technologies rozszerza swoją ofertę HPC na żądanie o obsługę środowisk VMware. Oznacza to, że dzięki HPC w modelu on demand i R Systems, klienci będą mogli używać zaawansowanej infrastruktury, aby obsłużyć szczytowe potrzeby obliczeniowe dokładnie wtedy, kiedy tego potrzebują. Dzięki dodaniu VMware Cloud Foundation, vCloud Director i vRealize Operations, klienci mogą korzystać z modelu operacyjnego chmury hybrydowej do obsługi obciążeń wymagających dużej ilości zasobów oraz szybko uzyskać dostęp do zasobów HPC. Jednocześnie płacą tylko za to, czego potrzebują i kiedy tego potrzebują.
Dla przykładu, firma Mercury Marine, czołowy dostawca systemów napędów okrętowych, wykorzystuje wspomagane komputerowo symulacje hydrodynamiczne do nowych projektów, które często wymagają mocy obliczeniowej HPC przewyższającej wewnętrzne możliwości. Dzięki dostępowi do wysokowydajnej infrastruktury Dell, inżynierowie Mercury Marine mogą skrócić czas symulacji. Gdyby korzystali tylko z zasobów wewnętrznych trwałyby one 48 godzin, zaś dzięki HPC na żądanie, zaledwie dwie.
Oprócz posiadanego podstawowego poziomu dostępności obliczeniowej, dzięki HPC na żądanie, jesteśmy teraz w stanie przeprowadzać symulacje i obciążenia, które nie byłyby możliwe w oparciu tylko o naszą istniejącą infrastrukturę. Dzięki Dell Technologies i R Systems jesteśmy w stanie obsługiwać bardziej złożone obciążenia i symulacje w znacznie krótszym czasie – podsumowuje Arden Anderson, specjalista ds. symulacji inżynierskich w Mercury Maritime.
Nowe warianty akceleratorów do zaawansowanych obliczeń
Dell Technologies oferuje procesory graficzne NVIDIA A30 i A10 Tensor Core jako nowe warianty akceleratorów dla serwerów Dell EMC PowerEdge R750, R750xa i R7525. Procesory graficzne NVIDIA A30 obsługują szeroki zakres wnioskowania AI oraz podstawowych zadań obliczeniowych dla przedsiębiorstw, takich jak konwersacyjna AI i widzenie komputerowe. Dzięki procesorom graficznym NIVIDA A10 klienci mają możliwość obsługi mieszanych obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i grafiką w ramach wspólnej infrastruktury, co jest idealnym rozwiązaniem w przypadku wnioskowania opartego na głębokim uczeniu i projektowania wspomaganego komputerowo. GPU NVIDIA oraz virtual desktops pozwalają pracować z najwyższą wydajnością.
Najnowszy numer
Najnowszy numer