AI RADAR Trendbook: “Automatyzacja biznesu to priorytet – AI zmienia sposób działania firm” – Dominik Jarczyk, IFS

Sztuczna inteligencja staje się fundamentem transformacji biznesu – nie tylko obniża koszty, lecz przede wszystkim otwiera drogę do innowacji, nowych modeli działania i przewagi konkurencyjnej. Dominik Jarczyk, Solutions Architect – Industrial AI & Digital Transformation IFS – wyjaśnia, jak AI zmienia sposób pracy ludzi, firm i całych sektorów.
Sztuczna inteligencja w ciągu zaledwie kilku lat z pozycji technologicznej ciekawostki stała się jednym z najważniejszych czynników kształtujących współczesny biznes. Dziś nie mówimy już o jej potencjale w kategoriach odległej przyszłości, ale o realnym wpływie na codzienną działalność firm – od procesów produkcyjnych, przez logistykę i serwis, po strategie zrównoważonego rozwoju. Tempo zmian jest tak szybkie, że wiele organizacji staje przed koniecznością redefinicji swojego modelu funkcjonowania, a w niektórych branżach – całych łańcuchów wartości. To właśnie na styku innowacji technologicznej i praktycznych wyzwań biznesowych pojawiają się najciekawsze pytania: jak korzystać z AI, aby budować przewagę konkurencyjną, a jednocześnie nie tracić z pola widzenia kwestii etycznych, regulacyjnych czy związanych z bezpieczeństwem danych?
Rozmowa z Dominikiem Jarczykiem, architektem rozwiązań w IFS Poland, to okazja, by spojrzeć na te zagadnienia z perspektywy firmy, która od lat dostarcza rozwiązania klasy enterprise i współtworzy krajobraz cyfrowej transformacji w Polsce i na świecie. IFS stawia na strategiczne podejście do AI, traktując ją nie jako dodatek, lecz integralną warstwę swojej platformy IFS Cloud. Dzięki temu klienci otrzymują narzędzia, które nie tylko automatyzują procesy, ale też wspierają rozwój nowych modeli biznesowych, pomagają w redukcji śladu węglowego czy umożliwiają lepsze zarządzanie ryzykiem.
W rozmowie podejmujemy tematy najważniejszych szans i wyzwań związanych z adaptacją AI, przyglądamy się kierunkom rozwoju technologii agentowych i generatywnych, a także zastanawiamy się, co w dyskusji o sztucznej inteligencji wciąż pozostaje niedocenione. Ta perspektywa jest szczególnie cenna w momencie, gdy regulacje, takie jak EU AI Act, zaczynają kształtować ramy funkcjonowania rynku, a kluczowe staje się znalezienie równowagi między innowacją a odpowiedzialnością.
W tym kontekście głos eksperta IFS, firmy uznanej m.in. przez Gartnera za lidera w obszarze Field Service Management i docenionej przez klientów na całym świecie, stanowi ważny punkt odniesienia dla organizacji poszukujących praktycznych odpowiedzi na pytanie, jak skutecznie wdrażać AI w swoich strukturach biznesowych. Ostatecznie bowiem to gospodarka nada realnej wartości zastosowaniom sztucznej inteligencji.
Jakie są najważniejsze szanse i wyzwania dla biznesu związane z postępującą adaptacją AI?

AI daje biznesowi ogromne możliwości. Dzięki automatyzacji możemy skalować efektywność procesów i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym. To także szansa na nowe modele biznesowe, dodatkowe źródła przychodu i niespotykaną dotąd personalizację doświadczeń klientów. Coraz ważniejsze stają się też technologie agentowe, które tworzą inteligentne systemy współpracujące z człowiekiem i między sobą, dając firmom elastyczność i przewagę konkurencyjną. Ale to nie jest droga pozbawiona wyzwań. Kluczowe pozostają dane – bez ich jakości i dostępności AI nie ma wartości. Równie ważne jest zaufanie do algorytmów i przejrzystość ich działania, a tak- że cyberbezpieczeństwo. Musimy również pamiętać o kompetencjach ludzi – technologia jest gotowa, ale pracowników trzeba przygotować do pracy z nią. No i wreszcie etyka oraz regulacje, zwłaszcza w kontekście stopniowo wdrażanego od 2025 r. EU AI Act.
Jakie kierunki rozwoju i zastosowań AI są dziś priorytetowe?
Dziś priorytetem jest przede wszystkim automatyzacja – AI eliminuje powtarzalne zadania i przyspiesza procesy end-to-end, dzięki czemu biznes staje się bardziej odporny. Ogromną rolę odgrywa też generatywna AI jako asystent pracowników wiedzy – wspiera analizy, raporty czy komunikację, odciążając zespoły i pozwalając im skupić się na innowacjach.
W sektorach produkcji, energetyki czy infrastruktury kluczowe stają się rozwiązania predykcyjne i utrzymanie ruchu, a w obszarze ESG – technologie monitorujące zużycie energii czy redukujące ślad węglowy. Tu dużym wsparciem jest np. moduł Sustainability Management w IFS Cloud, zaprojektowany pod wymogi CSRD we współpracy z PwC. Przyszłość to tak- że technologie agentowe i systemy autonomiczne – „cyfrowi współpracownicy” (digital teammates), którzy działają obok ludzi w krytycznych procesach. W IFS rozwijamy to podejście poprzez koncepcję Industrial AI Workforce, która łączy autonomię z nadzorem, bezpieczeństwem i zgodnością.
AI to nie tylko narzędzie oszczędnościowe, lecz motor innowacji i nowych źródeł przychodu – Dominik Jarczyk, Solutions Architect – Industrial AI & Digital Transformation, IFS
Czy AI to głównie narzędzie redukujące koszty, czy motor innowacji i nowych źródeł przychodu?
Oczywiście AI pomaga redukować koszty – automatyzuje procesy, eliminuje błędy i zwiększa efektywność. Ale sprowadzanie jej tylko do narzędzia oszczędnościowego to duże uproszczenie. AI jest przede wszystkim motorem innowacji i nowych źródeł przychodu – pozwala tworzyć nowe produkty i usługi, budować modele biznesowe oparte na danych i personalizacji oraz szybciej eksperymentować i dostosowywać ofertę do rynku.
Co więcej, zmienia sposób pracy ludzi i organizacji – dzięki generatywnej AI i technologiom agentowym procesy stają się bardziej zwinne i oparte na współpracy człowieka z inteligentnymi systemami. To dlatego traktujemy AI jako platformę do budowania długoterminowej przewagi konkurencyjnej, a nie tylko źródło oszczędności. Dobrym przykładem jest wydanie IFS Cloud 25R1, które zawiera ponad 200 funkcji opartych na AI.
Jaką rolę odgrywa dziś AI w strategii IFS i jak przebiegała droga jej wdrożenia?
AI odgrywa w IFS rolę strategiczną – to integralna warstwa platformy IFS Cloud, która wspiera klientów w transformacji operacji, podejmowaniu decyzji i budowaniu odporności biznesu. Nie jest dodatkiem, ale standardem w całym ekosystemie ERP, EAM, SCM i FSM.
Nasza droga wdrożenia Sztucznej Inteligencji przebiegała etapowo – zaczynaliśmy od rozwiązań predykcyjnych, które pokazały praktyczną wartość w prognozowaniu czy utrzymaniu ruchu. Potem rozszerzyliśmy AI na planowanie zasobów i łańcuch dostaw, aby nie tylko reagować na zdarzenia, ale je przewidywać. Kolejnym krokiem były generatywne rozwiązania wspierające codzienną pracę użytkowników – od raportów po rekomendacje. Dziś idziemy dalej, rozwijając technologie agentowe i „cyfrowych współpracowników”, którzy mogą działać w operacjach krytycznych.
W 2025 roku wzmocniliśmy nasze kompetencje dzięki przejęciom – The Loops, lidera agentowych technologii AI, oraz 7bridges, platformy SaaS dla inteligentnego łańcucha dostaw. Dzięki temu IFS Cloud łączy predykcję, optymalizację i zarządzanie danymi ESG, dając klientom realną wartość biznesową.

Co jest dziś najbardziej niedocenianym aspektem AI?
Najbardziej niedocenianym aspektem AI nie jest sama technologia, ale jej kulturowy i organizacyjny wymiar. AI zmienia sposób działania firm – odchodzimy od hierarchicznych modeli zarządzania na rzecz bardziej zwinnych, gdzie człowiek współpracuje z inteligentnymi systemami. To redefinicja ról, przesunięcie kompetencji w stronę kreatywności i innowacji oraz budowanie zaufania do decyzji podejmowanych wspólnie z AI.
Drugim, często pomijanym aspektem, jest rola danych. Zbyt często traktuje się je jako produkt uboczny działalności, zamiast jako strategiczny fundament pod nowe modele biznesowe i źródła przychodu. Trzeci element to odwaga organizacyjna – AI nie jest rozwiązaniem pudełkowym. Wymaga testowania, eksperymentów i akceptacji ryzyka, a to właśnie firmy, które wspierają taką kulturę, najszybciej zdobywają przewagę. Rynek potwierdza, że to podejście działa. IFS został wyróżniony jako Customers’ Choice 2025 w Gartner Peer Insights dla Cloud ERP, co pokazuje praktyczną wartość naszych rozwiązań w oczach klientów. Jesteśmy też liderem w Gartner Magic Quadrant 2025 dla Field Service Management, co potwierdza konsekwentny rozwój AI w obszarze zarządzania serwisem.
Do tego dochodzą strategiczne akwizycje – The Loops i 7bridges – które wzmacniają nasze kompetencje w technologiach agentowych i proaktywnym zarządzaniu łańcuchem dostaw. To wszystko pokazuje, że AI to nie tylko technologia, ale przede wszystkim zmiana mentalności i podejścia do biznesu.
Najbardziej niedocenianym aspektem AI jest jej kulturowy wymiar – redefinicja ról i współpraca człowieka z inteligentnymi systemami – Dominik Jarczyk, Solutions Architect – Industrial AI & Digital Transformation, IFS
Podsumowanie: AI realną wartością dla przemysłu
Sztuczna inteligencja nie jest już jedynie narzędziem do optymalizacji kosztów czy przyspieszenia pojedynczych procesów. To fundament, na którym budowane są nowe strategie biznesowe, innowacyjne produkty i usługi, a także mechanizmy wzmacniające odporność organizacji w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu rynkowym. AI staje się platformą, dzięki której firmy mogą nie tylko efektywniej reagować na wyzwania, lecz także kreować nowe źródła wartości – od personalizowanych doświadczeń klientów, przez zrównoważone modele zarządzania, po inteligentne łańcuchy dostaw.
Należy jednak pamiętać, że technologia sama w sobie nie gwarantuje sukcesu. Równie istotne są kultura organizacyjna, otwartość na eksperymenty i gotowość do redefiniowania ról w firmie. To właśnie te elementy – obok jakości danych, bezpieczeństwa i transparentności działania algorytmów – decydują o tym, czy inwestycje w AI przełożą się na trwałą przewagę konkurencyjną. IFS, budując swoją platformę wokół koncepcji Industrial AI Workforce i rozwijając technologie agentowe, daje przykład, jak można łączyć innowacyjność z pragmatyzmem, a jednocześnie wspierać klientów w przechodzeniu przez proces cyfrowej transformacji. To podejście, w którym sztuczna inteligencja nie zastępuje człowieka, lecz staje się jego partnerem – „cyfrowym współpracownikiem”, otwierającym drogę do bardziej elastycznych, zwinnych i odpornych organizacji.
W obliczu wyzwań regulacyjnych, rosnącej presji związanej ze zrównoważonym rozwojem i coraz bardziej konkurencyjnego rynku, właśnie takie spojrzenie wydaje się kluczem do przyszłości. AI nie jest bowiem celem samym w sobie, ale narzędziem do tworzenia wartości – zarówno ekonomicznej, jak i społecznej. I to przesłanie powinno pozostać w centrum dyskusji o roli sztucznej inteligencji w biznesie nadchodzących lat.
Aby bezpłatnie pobrać cały raport AI RADAR – Trendbook (ponad 400 stron, bezcennej wiedzy o AI) kliknij w poniższy baner:






















