AI w praktyce: Słynna marka odzieżowa usprawnia działanie dzięki AI

Legendarny, 175-letni producent odzieży Levi Strauss & Co. intensywnie przebudowuje swój model biznesowy, stawiając na sprzedaż bezpośrednią (DTC). Kluczową rolę w tej zmianie odgrywają rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji oraz pełna migracja do chmury Microsoft Azure.
Firma prezentuje tym samym model, który może stać się wzorcem dla innych globalnych marek poszukujących spójnej, zintegrowanej platformy technologicznej. Centralnym elementem transformacji jest rozwój agentowych systemów AI. Levi Strauss wdraża natywny dla Azure „orchestrator agent” – dostępny bezpośrednio w Microsoft Teams – który pełni rolę „superagenta” dla pracowników w biurach, sklepach i magazynach.
Zamiast korzystania z wielu rozproszonych narzędzi, pracownik zadaje pytanie agentowi, a ten przekazuje je do odpowiednich, wyspecjalizowanych subagentów działających w tle. Celem jest radykalne uproszczenie pracy oraz skrócenie czasu potrzebnego na wykonanie codziennych zadań.
Jak podkreśla Jason Gowans, Chief Digital and Technology Officer w Levi Strauss & Co.:
„Przebudowujemy Levi Strauss & Co., aby stać się firmą DTC-first, skoncentrowaną na naszych fanach. Chcemy, by każda interakcja była szybsza, mądrzejsza i bardziej spersonalizowana. AI znajduje się w samym centrum tej transformacji.”
Równolegle zespoły deweloperskie wykorzystują GitHub Copilot do zadań związanych z jakością kodu i zarządzaniem wydaniami, a pracownicy otrzymują laptopy Microsoft Surface Copilot+ PC, które – jak podkreślają – poprawiają szybkość pracy i obsługę danych. Zaawansowana architektura AI Levi Strauss mogła powstać dzięki wcześniejszej konsolidacji środowiska IT. Firma przeniosła aplikacje z własnych centrów danych do chmury Microsoft Azure, korzystając z narzędzi Azure Migrate i GitHub Copilot do planowania i realizacji migracji.
Chmurowe fundamenty stały się również bazą dla nowego modelu bezpieczeństwa. Levi Strauss wykorzystuje Azure AI Foundry i Semantic Kernel, aby rozwijać inteligentną automatyzację i budować agentów wspierających polityki bezpieczeństwa. Podejście to umożliwia utrzymanie architektury zero-trust przy jednoczesnym skalowaniu inicjatyw AI w skali globalnej.
Do zarządzania nowymi urządzeniami firma wykorzystuje Microsoft Intune, zapewniając automatyczne wdrażanie i konfigurację sprzętu bez udziału użytkownika. Levi Strauss pokazuje, jak skutecznie wdrażać AI na poziomie całej organizacji – nie jako zbiór pojedynczych narzędzi, ale jako spójny ekosystem połączony z chmurą, narzędziami deweloperskimi i nowym sprzętem.





















