Secure AI Data Center – Fortinet rozwija portfolio dla centrów danych

Fortinet ogłosił wprowadzenie Secure AI Data Center, kompletnego systemu zabezpieczeń dla infrastruktury obsługującej sztuczną inteligencję. Producent zaprezentował również nową rodzinę urządzeń FortiGate 3800G, które łączą wysoką przepustowość, układy ASIC i ochronę LLM. Firma zapowiada, że rozwiązanie ma zapewnić pełną widoczność i bezpieczeństwo nowoczesnych środowisk AI działających w dużej skali.

Fortinet wzmacnia ochronę infrastruktury AI

Fortinet poinformował o wprowadzeniu Secure AI Data Center, pierwszego w branży kompletnego systemu stworzonego z myślą o bezpieczeństwie infrastruktury przetwarzającej zadania sztucznej inteligencji. Rozwiązanie obejmuje pełne spektrum ochrony, od segmentacji sieci i inspekcji szyfrowanego ruchu po zabezpieczenia aplikacji i dużych modeli językowych.

Jednym z kluczowych elementów nowej architektury jest rodzina urządzeń FortiGate 3800G. Producent wyposażył je w układy ASIC NP7 i SP5 oraz obsługę łącza 400 GbE. Ma to umożliwiać ochronę klastrów GPU w czasie rzeczywistym, przy zachowaniu wysokiej efektywności energetycznej. Według Fortinet zużycie energii jest średnio o 69% niższe względem tradycyjnego podejścia.

Nirav Shah, starszy wiceprezes ds. produktów i rozwiązań w Fortinet, podkreślił rolę nowych urządzeń w obsłudze rosnącej skali wdrożeń sztucznej inteligencji – „Centra danych AI wymagają jednocześnie ogromnej mocy obliczeniowej i najwyższego poziomu ochrony”.
„Rozwiązanie Secure AI Data Center łączy te dwa aspekty, integrując zapory sieciowe wyposażone w układy ASIC, takie jak FortiGate 3800G, z zaawansowanymi mechanizmami ochrony danych, aplikacji i modeli LLM. Pozwala to przedsiębiorstwom skalować wdrożenia AI bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa, wydajności i efektywności”.

Nowe możliwości ochrony danych i modeli LLM

W ramach rozwiązania Secure AI Data Center producent oferuje zestaw mechanizmów, które mają chronić modele przed wstrzykiwaniem promptów, próbami wycieku informacji oraz manipulacją danymi wejściowymi i wyjściowymi. System obsługuje środowiska lokalne, chmurowe i hybrydowe, a także integruje ochronę API oraz wielowarstwową analizę ruchu.

Ważnym elementem jest platforma Security Fabric, która łączy zapory, narzędzia do ochrony aplikacji i mechanizmy zabezpieczające środowiska AI w jednej konsoli administracyjnej. Fortinet przekonuje, że takie podejście skraca czas audytów oraz zmniejsza złożoność operacyjną.

Producent zastosował również elementy kryptografii postkwantowej oraz techniki kwantowej dystrybucji kluczy. Dzięki temu system ma zapewniać długoterminową poufność danych przechowywanych i przetwarzanych w modelach AI.