Eksperci IFS prognozują kluczowe trendy w produkcji. Wniosek? AI wchodzi do gry na serio

Koniec ery eksperymentów i 4 kluczowe prognozy dla liderów manufacturingu – przewidywania ze strony IFS są zgodne z tym, co wybrzmiało wcześniej w naszym AI RADAR Trendbook

Po turbulentnym roku 2025, naznaczonym zerwanymi łańcuchami dostaw, presją kosztową i luką kompetencyjną, sektor produkcyjny wkracza w fazę dyscypliny operacyjnej. Czas pilotaży dobiega końca – teraz liczy się pełnoskalowe wdrożenie. AI, robotyka i automatyzacja mają nie tylko istnieć, ale realnie budować produktywność i odporność biznesu.

AI przestała być technologicznym dodatkiem; stała się fundamentem strategii. Pytanie „czy warto?” ustąpiło miejsca dylematowi „jak skalować mądrze i szybko?”. Jednak ambicje często zderzają się z rzeczywistością. Największym wyzwaniem staje się równoległe prowadzenie dwóch procesów: modernizacji systemów core (ERP, dane) oraz wdrażania innowacji AI. Rozbieżne tempo tych działań grozi utknięciem organizacji w martwym punkcie – pomiędzy przestarzałym legacy a niespełnioną obietnicą technologii.

W 2026 roku krajobraz produkcyjny zdominują cztery trendy:

1. Transformacja w kierunku organizacji „AI-ready” Wiele firm wdrożyło nowe narzędzia, ale pozostawiło stare, silosowe struktury. Tymczasem AI łączy planowanie, produkcję i logistykę w czasie rzeczywistym. Bez przebudowy procesów decyzyjnych i przepływu pracy, potencjał sztucznej inteligencji rozbije się o granice działów. Celem na 2026 rok nie jest redukcja etatów, lecz eliminacja strukturalnego tarcia, które hamuje synergię między ludźmi a technologią.

2. „Inteligencja” łańcucha dostaw jako stały proces operacyjny Rok 2025 udowodnił, że nie da się przewidzieć każdego zakłócenia, ale można skrócić czas reakcji. AI pozwala na bieżące symulacje scenariuszy „co-jeśli” i testowanie założeń, zanim problemy dotkną linii produkcyjnej. Zarządzanie ryzykiem przestanie być doraźną analizą, a stanie się codzienną, wewnętrzną kompetencją wspieraną przez algorytmy.

3. ESG jako wymóg operacyjny, a nie tylko raportowy Rosnące wymogi transparentności sprawią, że dane ESG będą traktowane z taką samą powagą jak koszty czy jakość. AI umożliwi monitorowanie zużycia zasobów i emisji u źródła, w czasie rzeczywistym. Dzięki temu zrównoważony rozwój przestanie być cyklicznym obowiązkiem sprawozdawczym, a stanie się integralną częścią pętli zarządzania produkcją.

4. Roboty humanoidalne i mobilne nowym filarem wydajności W obliczu krytycznych braków kadrowych i odchodzenia doświadczonych pracowników, model współpracy „człowiek + robot + AI” staje się koniecznością. Nie będzie to rewolucja z dnia na dzień, lecz proces obejmujący redefinicję zadań, nowe standardy bezpieczeństwa i budowanie zaufania do maszyn współpracujących ramię w ramię z ludźmi.

Podsumowując: rok 2026 będzie wymagał żelaznej konsekwencji. Wygrają te organizacje, które zamiast czekać na idealne warunki, będą budować dojrzałość „w ruchu” – wybierając projekty o najwyższym zwrocie z inwestycji i sukcesywnie redukując dług technologiczny.

Więcej o sztucznej inteligencji w przemyśle, także od eksperta IFS, można przeczytać w AI RADAR Trendbook:

Aby bezpłatnie pobrać cały raport AI RADAR – Trendbook (ponad 400 stron, bezcennej wiedzy o AI) kliknij w poniższy baner: