OVHcloud udostępnia w chmurze komputer kwantowy Belenos

OVHcloud rozszerza swoją ofertę technologii kwantowych, udostępniając komputer Belenos od francuskiej firmy Quandela. Nowe rozwiązanie działa w modelu usługowym i ma przyspieszyć rozwój zastosowań obliczeń kwantowych w biznesie oraz nauce. To kolejny krok w budowie europejskiego ekosystemu tej technologii.

OVHcloud poinformował o integracji systemu Belenos z własną Quantum Platform, która umożliwia dostęp do zasobów kwantowych przez internet. Rozwiązanie jest cześcią modelu Quantum-as-a-Service, pozwalającego korzystać z mocy obliczeniowej bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę.

Belenos to komputer oparty na technologii fotonicznej, oferujący moc 12 kubitów. Jego architektura pozwala na prowadzenie eksperymentów z nowymi algorytmami oraz rozwijanie zastosowań takich jak kwantowe uczenie maszynowe, analiza obrazów czy przyspieszanie obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Rewolucja kwantowa nabiera tempa, a OVHcloud chce aktywnie współtworzyć ten ekosystem jako europejski lider chmury – podkreśla Miroslaw Klaba, dyrektor R&D OVHcloud.

Dostęp do systemu odbywa się w modelu rozliczeń opartym na faktycznym wykorzystaniu zasobów, co oznacza brak długoterminowych zobowiązań oraz precyzyjne naliczanie kosztów.

Od emulatorów do realnych systemów

Platforma kwantowa OVHcloud rozwijana jest od kilku lat. Już od 2022 roku firma udostępnia użytkownikom zestaw emulatorów kwantowych, z których korzysta ponad tysiąc użytkowników. W ofercie znajduje się piętnaście środowisk symulacyjnych, w tym Perceval i MerLin, dostępnych od około 0,03 euro za godzinę.

Dodanie rzeczywistego komputera kwantowego oznacza przejście na kolejny etap rozwoju. Użytkownicy mogą nie tylko testować algorytmy w środowisku symulowanym, lecz także uruchamiać je na fizycznym sprzęcie.

Niccolò Somaschi, CEO Quandela, zwraca uwagę na praktyczny wymiar tego kroku.

Dzięki dostępności przez chmurę ten komputer fotoniczny staje się realnym narzędziem dla firm – podkreśla.

Znaczenie dla rynku i technologii

Obliczenia kwantowe wciąż znajdują się na wczesnym etapie rozwoju, jednak ich potencjał jest szeroki. Zastosowania obejmują m.in. symulacje materiałowe, modelowanie procesów fizycznych, analizę danych czy rozwój nowych metod optymalizacji.

W praktyce oznacza to możliwość przyspieszenia badań w takich obszarach jak energetyka, lotnictwo, przemysł chemiczny czy meteorologia. W dłuższej perspektywie technologia może również wpłynąć na rozwój sztucznej inteligencji, szczególnie w zakresie przetwarzania złożonych zbiorów danych.

Dla Europy istotny jest także aspekt suwerenności technologicznej. Rozwijanie własnych platform chmurowych i systemów kwantowych ogranicza zależność od dostawców spoza regionu, co ma znaczenie zarówno biznesowe, jak i strategiczne.