Nvidia inwestuje w IREN. W planach 5 GW infrastruktury dla AI

IREN, operator centrów danych znany wcześniej głównie z infrastruktury pod kopanie kryptowalut, podpisał strategiczne porozumienie z Nvidią. Firmy zapowiadają wdrożenie do 5 GW infrastruktury zgodnej z projektami Nvidia DSX, przeznaczonej do obsługi obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Zgodnie z porozumieniem IREN przyzna Nvidii pięcioletnie prawo do zakupu do 30 mln akcji zwykłych po cenie 70 USD za akcję. Oznacza to potencjalną inwestycję o wartości do 2,1 mld USD.

– Fabryki AI stają się podstawową infrastrukturą globalnej gospodarki. Wdrażanie tych systemów na dużą skalę wymaga głębokiej integracji w całym stosie, od mocy obliczeniowej, przez sieci, oprogramowanie, energię, po operacje – powiedział Jensen Huang, prezes Nvidii.

IREN ogłosił też osobną pięcioletnią umowę o wartości 3,4 mld USD, w ramach której zapewni Nvidii dostęp do zarządzanych usług chmury GPU dla wewnętrznych obciążeń AI i prac badawczych. Wdrożenie ma zostać zrealizowane w istniejących centrach danych IREN w Childress w Teksasie.

 

Rekord na giełdzie. Nvidia z wyceną ponad 5 bln dolarów

 

Od bitcoina do chmury GPU

IREN przez lata rozwijał centra danych dostosowane do kopania kryptowalut, ale boom na sztuczną inteligencję zmienił rachunek ekonomiczny całego sektora. Dostęp do energii, chłodzenia i lokalizacji z przyłączami energetycznymi stał się jednym z najważniejszych zasobów w wyścigu o infrastrukturę AI.

To nie jest pierwszy tak duży kontrakt IREN. W listopadzie 2025 r. spółka podpisała z Microsoftem pięcioletnią umowę o wartości 9,7 mld USD na dostarczenie infrastruktury GPU opartej na układach Nvidia GB300. IREN zawarł wtedy także porozumienie z Dell Technologies na zakup sprzętu o wartości około 5,8 mld USD.

Dla Nvidii takie umowy są sposobem na zabezpieczenie ekosystemu wokół własnych akceleratorów. Koncern zawierał już podobne porozumienia z firmami Coherent, Lumentum i Corning. W przypadku IREN stawką jest jednak nie tylko dostawa komponentów, lecz także dostęp do gotowej infrastruktury, która może obsługiwać coraz większe modele AI oraz usługi chmurowe dla firm.