SAS Viya: Nowe narzędzia do zarządzania danymi w dobie sztucznej inteligencji

Firma SAS ogłosiła rozszerzenie możliwości swojego portfolio SAS Data Management, działającego w ramach platformy SAS Viya. Nowe rozwiązania mają pomóc przedsiębiorstwom w pokonaniu trudności związanych z rozproszonymi zbiorami informacji oraz brakiem odpowiedniego nadzoru nad procesami analitycznymi. Dzięki automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, organizacje mogą szybciej przygotowywać i wykorzystywać zasoby do budowy zaufanych systemów AI na dużą skalę.

Fundamenty danych kluczem do sukcesu projektów AI

Współczesne przedsiębiorstwa napotykają poważne przeszkody podczas wdrażania sztucznej inteligencji do codziennych procesów biznesowych. Zgodnie z wynikami badań przeprowadzonych przez IDC i SAS, aż 49 procent organizacji uznaje zdecentralizowane lub słabo zoptymalizowane środowiska chmurowe za główną barierę rozwojową. Problem ten jest na tyle istotny, że według prognoz analityków Gartnera, nawet 60 procent tego typu przedsięwzięć może zakończyć się niepowodzeniem z powodu niewłaściwego przygotowania informacji. System SAS Viya wychodzi naprzeciw tym wyzwaniom, wprowadzając mechanizm określany jako ład danych projektowany od podstaw. Zamiast dodawać narzędzia kontrolne na samym końcu procesu, SAS integruje śledzenie pochodzenia danych oraz funkcje audytowe bezpośrednio w cyklu ich przygotowania i analizy.

Wydajność dzięki analityce w miejscu przechowywania danych

Tradycyjne podejście do skalowania projektów analitycznych często wiązało się z koniecznością przenoszenia ogromnych zbiorów informacji między różnymi systemami, co generowało dodatkowe koszty i opóźnienia. Rozwiązanie SAS Data Management zmienia tę logikę, umożliwiając wykonywanie obliczeń bezpośrednio tam, gdzie znajdują się dane. Przykładem takiej architektury jest SAS SpeedyStore, czyli wydajna platforma ściśle połączona z systemem SAS Viya, która ogranicza zbędne przesyłanie plików i zachowuje pełną ścieżkę audytowalności wyników. Dodatkowo, dzięki narzędziu SAS Data Accelerator, możliwe jest uruchamianie procesów analitycznych w popularnych hurtowniach chmurowych i architekturach typu lakehouse, co pozwala zachować wysoki poziom bezpieczeństwa poprzez pozostawienie zasobów w ich pierwotnej lokalizacji.

Wsparcie programistów i ochrona prywatności dzięki nowym asystentom

W odpowiedzi na rosnącą popularność systemów autonomicznych, SAS wprowadził agentów oraz asystentów, którzy wspierają użytkowników w zrozumieniu i bezpiecznym wykorzystaniu posiadanych zasobów. Rozwiązanie SAS Viya Copilot for Data Discovery pozwala na przeszukiwanie zasobów za pomocą języka naturalnego, skracając czas potrzebny na odnalezienie potrzebnych informacji z dni do zaledwie kilku sekund. Z kolei programiści mogą korzystać z asystenta kodu, który ułatwia tworzenie i udoskonalanie skryptów w językach SAS oraz Python bez opuszczania bezpiecznego środowiska deweloperskiego. Ważnym elementem oferty jest również SAS Data Maker, który rozwiązuje problem ograniczonego dostępu do wrażliwych informacji poprzez generowanie wysokiej jakości danych syntetycznych. Jak zauważa Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy w SAS: Nowoczesna platforma danych stała się dziś krytycznym elementem działalności organizacji, które przechodzą do przepływów pracy opartych na agentowej AI, wymagających coraz mniejszego nadzoru człowieka.