AMD buduje infrastrukturę dla agentów AI. Helion połączy procesory EPYC i akceleratory Instinct

AMD zaprezentowało Helion, nową referencyjną architekturę rack-scale przygotowaną z myślą o agentowych systemach AI. Platforma ma występować zarówno w konfiguracjach opartych wyłącznie na procesorach CPU, jak i w wersjach łączących serwery z AMD EPYC oraz akceleratorami Instinct. Pierwsze konfiguracje przygotowane przez partnerów mają pojawić się w listopadzie 2026 roku.

Helion został pokazany podczas Open Compute Project Global Summit 2026. AMD określa rozwiązanie jako otwarty projekt bazujący na specyfikacji OCP, który pozwala producentom systemów i operatorom centrów danych dopasować liczbę rdzeni CPU, wydajność, pobór energii i udział akceleracji GPU do konkretnych obciążeń.

Nawet 32 768 rdzeni w szafie

W wariancie przeznaczonym dla hyperscalerów pojedyncza szafa może obsługiwać do 32 768 rdzeni procesorów AMD EPYC szóstej generacji. Taka konfiguracja jest pomyślana przede wszystkim jako warstwa wykonawcza dla agentów AI, podczas gdy inferencja modeli może odbywać się na oddzielnej infrastrukturze.

Drugi wariant jest skierowany do przedsiębiorstw. Łączy w jednej szafie węzły z procesorami EPYC, serwery wykorzystujące akceleratory AMD Instinct MI350P oraz zasoby obliczeniowe ogólnego przeznaczenia. Architektura może korzystać zarówno z chłodzenia powietrzem, jak i cieczą.

Helion otrzymał także zintegrowany token router. Jego zadaniem jest kierowanie wywołań generowanych przez agentów do odpowiednich modeli, zarówno dużych modeli komercyjnych, jak i rozwiązań open source.

AMD argumentuje, że agentowe systemy AI stawiają przed infrastrukturą inne wymagania niż klasyczny trening dużych modeli. Agent może w ramach jednego zadania wykonywać kod, odpytywać bazy danych, korzystać z aplikacji biznesowych i wielokrotnie wywoływać modele. W efekcie część pracy trafia na CPU, część na GPU, a istotne stają się również sieć, pamięć i zarządzanie całym środowiskiem.

Helion obok Heliosa

Nowa platforma ma uzupełniać, a nie zastępować Heliosa. Ten ostatni został przygotowany przede wszystkim pod trening dużych modeli i inferencję na dużą skalę. Według AMD pierwsze systemy Helios są już instalowane i testowane w środowiskach OpenAI, Meta, Microsoftu i Oracle.

Nowa architektura jest ważna także z perspektywy kanału. AMD zapowiedziało przekazanie specyfikacji Helion do Open Compute Project, a wsparcie dla projektu deklarują m.in. Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, QCT, Wiwynn i Hon Hai. Pierwsze systemy partnerów mają być dostępne już w listopadzie.

AMD traktuje więc agentów AI jako osobną kategorię obciążeń infrastrukturalnych. Wraz z ich przechodzeniem do środowisk produkcyjnych producent spodziewa się zapotrzebowania nie tylko na akceleratory, lecz również na gęste zasoby CPU i elastyczne platformy pozwalające łączyć różne typy obliczeń.