AI potrzebuje talentów, a kobiety nadal są mniejszością w IT

Unia Europejska chce, aby do 2030 roku w zawodach związanych z technologiami cyfrowymi pracowało 20 mln specjalistów i specjalistek. Tymczasem w 2025 roku było ich 10,45 mln, a kobiety stanowiły zaledwie 19,5% tej grupy. Rozwój sztucznej inteligencji może jeszcze zwiększyć zapotrzebowanie na kompetencje, których już dziś na rynku brakuje.

Problem zaczyna się na długo przed pierwszą pracą w sektorze technologicznym. W Polsce kobiety stanowią tylko 17,5% studentów kierunków technologicznych, a zaledwie 3% deklaruje, że kariera w tej branży jest ich pierwszym wyborem.

Dysproporcja utrzymuje się także później. Według danych przywołanych przez Equinix udział kobiet w rolach technologicznych w Europie spadł z 22% do 19%. Na stanowiskach managerskich wynosi 13%, natomiast wśród najbardziej doświadczonych specjalistów jedynie 8%.

Firmy już mają problem ze znalezieniem specjalistów

Niedobór kompetencji nie jest jedynie prognozą na kolejne lata. Ponad połowa przedsiębiorstw w Unii Europejskiej, które rekrutowały lub próbowały rekrutować specjalistów ICT, miała trudności z obsadzeniem wolnych stanowisk.

Rozwój AI może dodatkowo zwiększyć presję. Firmy potrzebują nie tylko ekspertów zajmujących się modelami i danymi, lecz także ludzi odpowiedzialnych za infrastrukturę, cyberbezpieczeństwo, regulacje, integrację systemów oraz praktyczne wdrażanie nowych technologii.

– AI bardzo szybko przesuwa granice tego, czego oczekujemy od technologii. Jednak za każdym narzędziem opartym na sztucznej inteligencji stoi konkretne zaplecze, centra danych, połączenia sieciowe, systemy bezpieczeństwa, zasilanie, chłodzenie i zespoły, które odpowiadają za niezawodne działanie tych rozwiązań – powiedziała Sylwia Pyśkiewicz, dyrektor zarządzająca Equinix w Polsce.

Jak podkreśla, większy udział kobiet może poszerzyć bazę talentów, bez której dalszy rozwój sztucznej inteligencji będzie coraz trudniejszy.

AI zmienia wymagania wobec pracowników

Sama struktura kompetencji potrzebnych w sektorze technologicznym również szybko się zmienia. Coraz większego znaczenia nabierają role łączące wiedzę techniczną ze znajomością danych, bezpieczeństwa, procesów biznesowych i regulacji.

– W pracy nad rozwiązaniami AI nie chodzi już wyłącznie o tworzenie modeli od podstaw. Coraz większa część pracy polega na wykorzystaniu istniejących technologii do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych – podkreśla Rani Farinda, inżynier uczenia maszynowego w Equinix.

Inżynierowie muszą coraz częściej współpracować z zespołami produktowymi, programistami, ekspertami branżowymi i przedstawicielami biznesu. Podobnie zmieniają się zadania związane z bezpieczeństwem i zgodnością z regulacjami.

Katarzyna Wakarow, manager ds. bezpieczeństwa i compliance w Equinix, zwraca uwagę, że potrzebne stają się kompetencje związane z zarządzaniem AI, kontrolą danych, oceną ryzyka oraz tłumaczeniem problemów technicznych na język biznesu. Jej zdaniem warto również szerzej pokazywać kobietom możliwości pracy poza programowaniem, między innymi w operacjach centrów danych, architekturze chmurowej czy inżynierii sieciowej.

Rozwiązanie problemu będzie wymagało działań już na etapie edukacji, a następnie rozwijania mentoringu, szkoleń i możliwości przekwalifikowania. Przy obecnym tempie rozwoju AI brak szerszego dostępu kobiet do zawodów technologicznych może oznaczać, że luka kompetencyjna, zamiast się zmniejszać, będzie jeszcze większa.