Google udostępni swoje procesory TPU w nowej chmurze tworzonej z Blackstone

Blackstone oraz Google ogłosiły powołanie wspólnego przedsiębiorstwa, które zajmie się budową i obsługą nowoczesnej infrastruktury chmurowej opartej na układach TPU. Amerykański gigant inwestycyjny wyłoży na ten cel 5 miliardów dolarów kapitału własnego, aby już w 2027 roku udostępnić pierwsze 500 megawatów mocy obliczeniowej przeznaczonej do zadań związanych ze sztuczną inteligencją.

Nowa oferta na rynku mocy obliczeniowej

Nowo powstały podmiot z siedzibą w Stanach Zjednoczonych będzie oferował dostęp do jednostek Tensor Processing Unit (TPU) w modelu compute-as-a-service. Rozwiązanie to stanowi alternatywę dla standardowej oferty Google Cloud, zapewniając firmom większą elastyczność w doborze zasobów potrzebnych do obsługi zaawansowanych modeli AI. Google dostarczy niezbędny sprzęt, oprogramowanie oraz wsparcie techniczne, natomiast Blackstone wniesie kapitał oraz swoje doświadczenie w zarządzaniu centrami danych i infrastrukturą energetyczną.

Technologia TPU i plany rozwojowe

Sercem przedsięwzięcia są procesory TPU – autorskie układy Google, które od ponad dekady służą do trenowania i obsługi najbardziej wymagających aplikacji wysokowydajnych, w tym modeli Gemini. Pierwsza faza projektu zakłada uruchomienie 500 MW mocy w 2027 roku, jednak plany zakładają znaczące rozszerzenie skali działalności w kolejnych latach. Na czele nowej firmy stanie Benjamin Treynor Sloss, wieloletni menedżer Google odpowiedzialny za globalną infrastrukturę technologiczną giganta z Mountain View.

Perspektywy dla sektora infrastruktury cyfrowej

Powołany podmiot korzysta z zasobów największego na świecie menedżera aktywów alternatywnych oraz technologicznego know-how pioniera rozwiązań AI. Jak podkreślił Jon Gray, prezes Blackstone, budowa infrastruktury dla sztucznej inteligencji to szansa pokoleniowa dla inwestorów. Z kolei Thomas Kurian, szef Google Cloud, zaznaczył, że projekt ten ma na celu zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na wydajne i zoptymalizowane pod kątem wydajności układy obliczeniowe, które są niezbędne w obecnej erze transformacji technologicznej.