DeepSeek z własnymi układami pod AI: koniec zależności od NVIDII i Huawei?

Jak donosi Reuters, chiński startup DeepSeek rozpoczął prace nad własnym układem scalonym dedykowanym sztucznej inteligencji, co ma pozwolić firmie na ograniczenie zakupów u zewnętrznych dostawców. Nowy procesor będzie zoptymalizowany pod kątem wnioskowania, czyli etapu, w którym gotowy model generuje odpowiedzi dla użytkowników.

Własna technologia zamiast gotowych rozwiązań

Prace nad nowym projektem trwają od około roku i wciąż znajdują się na wczesnym etapie rozwoju. DeepSeek skupia się na stworzeniu układu wyspecjalizowanego w procesach wnioskowania, które zazwyczaj są mniej energochłonne i tańsze w eksploatacji niż ogólne jednostki graficzne wykorzystywane do nauki modeli. Przedsiębiorstwo prowadzi też rekrutację inżynierów projektujących krzem, unikając ogłaszania wakatów na publicznych portalach pracy. Chiński startup dołącza tym samym do światowych liderów, takich jak OpenAI, którzy dążą do uzyskania większej kontroli nad sprzętem obsługującym ich oprogramowanie.

Ograniczenia handlowe wymuszają zmiany

Decyzja o budowie autorskich procesorów wynika w dużej mierze z trudności w pozyskiwaniu najbardziej zaawansowanych technologii objętych amerykańskimi restrykcjami. Choć przełomowy model R1 został stworzony przy użyciu jednostek NVIDIA H800, późniejsze zaostrzenie przepisów odcięło chińskie podmioty od najnowszych rozwiązań z USA. DeepSeek zaczął więc w coraz większym stopniu polegać na krajowych rozwiązaniach od Huawei, jednak teraz zamierza opracować narzędzia skrojone pod własne potrzeby. Założyciel firmy, Liang Wenfeng, przyznał w jednym z nielicznych wywiadów, że bariery eksportowe stanowią istotną przeszkodę dla dalszego rozwoju.

Bariery produkcyjne i nowe finansowanie

Realizacja tych planów wiąże się z dużymi wyzwaniami technicznymi i kapitałowymi, gdyż projektowanie nowoczesnych układów zajmuje zazwyczaj lata. Dodatkową trudność stanowią blokady utrudniające dostęp do zagranicznych fabryk oraz kluczowych podzespołów, takich jak pamięci o wysokiej przepustowości. Aby sfinansować te działania, startup po raz pierwszy zdecydował się na przyjęcie zewnętrznego kapitału w wysokości 7 miliardów dolarów, co wycenia spółkę na blisko 60 miliardów dolarów.