Huawei przedstawił kompleksową infrastrukturę dla centrów danych AI

29 May 2026

Podczas wydarzenia Huawei Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum 2026, które odbyło się w Paryżu, Yuan Yuan, wiceprezes Huawei i prezes Huawei Data Storage Product Line, wygłosił przemówienie zatytułowane „Data Awakening, Infra Evolving”, prezentując kompleksowe rozwiązanie infrastrukturalne dla centrów danych AI, które ma przyspieszyć rozwój inteligentnych technologii w różnych sektorach gospodarki.

Obecnie sztuczna inteligencja zmienia sposób funkcjonowania przedsiębiorstw. Agenci AI stają się jednym z kluczowych motorów nowej produktywności cyfrowej i stopniowo ewoluują w kierunku cyfrowych pracowników organizacji. Dynamiczny rozwój zastosowań sztucznej inteligencji prowadzi jednocześnie do bezprecedensowego wzrostu zapotrzebowania przedsiębiorstw na tokeny. Jak podkreślił Yuan Yuan, aby przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji, firmy muszą szybko przekształcić swoją dotychczasową architekturę IT w infrastrukturę danych dla centrów danych AI. Taka infrastruktura powinna być planowana i budowana w sposób całościowy, z uwzględnieniem jezior danych (data lakes), platform danych, mocy obliczeniowej, modeli, frameworków agentowych oraz odporności danych.

W odpowiedzi na te wyzwania Huawei zaprezentował kompleksowe rozwiązanie infrastrukturalne dla centrów danych AI, które ma usprawnić rozwój tego typu ośrodków oraz wspierać przedsiębiorstwa we wdrażaniu sztucznej inteligencji na szeroką skalę.

Jezioro danych AI

System pamięci masowej OceanStor Pacific Scale-Out Storage o wysokiej gęstości przechowywania danych oferuje pojemność 11 PB w obudowie 2U, umożliwiając przechowywanie ogromnych wolumenów danych przy optymalnym całkowitym koszcie posiadania (TCO). Z kolei DME Omni-Dataverse – zunifikowane rozwiązanie Huawei do zarządzania zasobami – obsługuje wielomodalny, rozproszony geograficznie i realizowany w czasie rzeczywistym import danych, zapewnia globalną widoczność i umożliwia przeszukiwanie setek miliardów wektorów w ciągu kilku sekund, gwarantując wysoką jakość agregacji i udostępniania zasobów.

Platforma wiedzy i pamięci

Dla wielkoskalowych klastrów inferencyjnych AI Huawei wprowadza pierwsze w branży rozwiązanie Context Memory Storage (CMS), które obsługuje heterogeniczne środowiska obliczeniowe. CMS umożliwia bezpośrednie przekazywanie semantycznych par klucz–wartość (KV) lub wykorzystuje dedykowaną jednostkę przetwarzania danych (DPU) do odciążenia operacji semantycznych. Rozwiązanie może zostać rozbudowane do współdzielonej puli pamięci podręcznej KV o pojemności liczonej w petabajtach, skracając czas wygenerowania pierwszego tokena (TTFT) nawet o 90 proc.

Z myślą o biznesowych zastosowaniach AI Huawei opracował pierwszą w branży platformę danych AI 3+1, integrującą mechanizmy akceleracji pamięci podręcznej KV, bazę wiedzy zapewniającą skuteczność wyszukiwania przekraczającą 95 proc. oraz stale rozwijany bank pamięci. Dodatkowo rozwiązanie Unified Cache Manager (UCM) umożliwia centralne zarządzanie i orkiestrację zasobów, zwiększając dokładność wnioskowania nawet o 30 proc.

Inżynieria modeli i zarządzanie zasobami

ModelEngine firmy Huawei zapewnia gotowe mechanizmy zarządzania modelami AI i funkcje integracyjne, umożliwiając dostosowywanie nowych modeli bez konieczności programowania i ich wdrażanie jednym kliknięciem. Dzięki precyzyjnemu podziałowi zasobów obliczeniowych oraz inteligentnemu harmonogramowaniu platforma pozwala dzielić zasoby pojedynczego akceleratora xPU nawet w proporcji 1:10, umożliwiając równoległą obsługę wielu zadań i zwiększając efektywność wykorzystania infrastruktury obliczeniowej.

Framework agentowy

Platforma agentowa ModelEngine Nexent firmy Huawei umożliwia tworzenie agentów AI bezpośrednio za pomocą interakcji w języku naturalnym, upraszczając proces ich projektowania i skracając czas wdrożenia nawet o 80 proc. Dzięki automatycznej optymalizacji kompetencji, promptów oraz pamięci agentów, Nexent wspiera ich ciągły rozwój i stopniowe zwiększanie skuteczności działania.

Platforma odporności danych

Aby ograniczyć potencjalne zagrożenia związane z bezpieczeństwem informacji na poziomie agentów AI, modeli, platform i infrastruktury, przedsiębiorstwa powinny wdrażać kompleksowe rozwiązania ochrony danych obejmujące cały ekosystem. Pozwalają one przeciwdziałać niewłaściwemu wykorzystaniu narzędzi, zatruwaniu danych (data poisoning), manipulacji danymi oraz atakom ransomware, zapewniając wszechstronną ochronę zasobów wykorzystywanych przez sztuczną inteligencję.

– Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości przed branżą IT – powiedział Yuan Yuan. – Kolejnym rozdziałem rozwoju AI są dane. Huawei konsekwentnie inwestuje w innowacje w obszarze systemów pamięci masowej i będzie dalej rozwijać kompetencje zdobywane podczas wdrożeń AI w różnych sektorach gospodarki. Współpracując z partnerami z całego ekosystemu technologicznego, chcemy wspierać klientów w przyspieszaniu transformacji i wejściu w erę inteligentnych technologii – podkreślił Yuan Yuan.