Microsoft wdraża procesory AMD EPYC 6. generacji i systemy Helios w chmurze Azure

Microsoft ogłosił rozszerzenie swojej infrastruktury chmurowej Azure o najnowsze rozwiązania obliczeniowe od firmy AMD. Do oferty dołączą nowe serie maszyn wirtualnych wykorzystujące procesory EPYC szóstej generacji oraz platformę Helios, co ma znacząco podnieść wydajność procesów sztucznej inteligencji oraz obliczeń o wysokiej wydajności.

Nowoczesne procesory w centrum uwagi

Kluczowym elementem ogłoszonych zmian jest wprowadzenie procesorów AMD EPYC 6. generacji, znanych pod nazwą kodową Venice. Zasilą one dwie nowe serie maszyn wirtualnych: Azure HDv2 oraz HXv2. Model HDv2 został zaprojektowany z myślą o najbardziej wymagających zadaniach związanych z przetwarzaniem danych i koordynacją agentów AI, oferując niemal 500 rdzeni fizycznych oraz 4 terabajty pamięci RAM. Z kolei seria HXv2, wykorzystująca technologię 3D V-cache, skupia się na projektowaniu układów scalonych i symulacjach naukowych, zapewniając wysoką wydajność jednowątkową dzięki taktowaniu przekraczającemu 5 GHz.

Platforma Helios i akceleracja wnioskowania

Microsoft planuje także wdrożenie platformy Helios, która integruje procesory graficzne AMD Instinct MI455X oraz procesory EPYC w ramach otwartej architektury szafowej. Rozwiązanie to stanie się fundamentem dla maszyn ND MI455X v7, dedykowanych do zadań związanych z wnioskowaniem w modelach AI na dużą skalę. Jak podkreśla Satya Nadella, dyrektor generalny Microsoftu: Klienci szukają infrastruktury AI zoptymalizowanej pod kątem szerokiego zakresu obciążeń, od trenowania i wnioskowania po przygotowanie danych i uczenie ze wzmocnieniem. Systemy Helios mają trafić do pierwszych odbiorców w drugiej połowie 2026 roku.

Sieć i optymalizacja obciążeń

Rozbudowa infrastruktury obejmuje również warstwę sieciową, w której istotną funkcję pełnią układy AMD Pensando DPU. Są one integrowane z technologią Azure Boost, co przekłada się na poprawę przepustowości i efektywności przetwarzania połączeń w skali chmurowej. Dzięki temu Azure staje się platformą bardziej elastyczną, pozwalającą na obsługę różnorodnych scenariuszy – od przygotowania danych po zaawansowane analizy inżynieryjne. Lisa Su, szefowa AMD, zauważa, że obecne działania stanowią istotny krok w dostarczaniu wiodących rozwiązań obliczeniowych dla użytkowników chmury.