Raport Lenovo i IDC — AI na rozdrożu?

Nowe badania Lenovo i IDC pokazują, że globalne wydatki na sztuczną inteligencję wzrosną niemal trzykrotnie w 2025 roku. Mimo to, aż 37% kadry zarządzającej jest sceptyczna wobec realnej wartości AI, a największą barierą dla adopcji technologii jest niepewność co do zwrotu z inwestycji.

Raport It’s Time for AI-nomics, przygotowany przez IDC na zlecenie Lenovo, ujawnia rosnącą gotowość firm do wdrażania sztucznej inteligencji na szeroką skalę. Według badania, 42% organizacji planuje instytucjonalizację przypadków użycia Generative AI (GenAI), a odsetek firm już stosujących aplikacje oparte na GenAI wzrośnie z 11% do 42% w ciągu najbliższego roku.

Jednak dynamiczny rozwój AI napotyka przeszkody. Kluczowym problemem pozostaje niepewność dotycząca zwrotu z inwestycji (ROI), a także wyzwania organizacyjne związane z wdrażaniem nowych technologii.

Zwrot z inwestycji – największa przeszkoda

Mimo że 90% specjalistów IT twierdzi, że AI spełnia ich oczekiwania, to zarządy firm mają znacznie mniej przekonania. Aż 37% menedżerów wyraża sceptycyzm wobec wartości, jaką AI może przynieść ich organizacjom. Niepewność co do ROI prowadzi do sytuacji, w której firmy zwiększają nakłady na AI, ale jednocześnie wstrzymują się z pełnym wdrożeniem.

„Sztuczna inteligencja to jednocześnie maraton i sprint – wymaga równoległych wysiłków, aby szybko modernizować systemy, a jednocześnie zapewnić ich przyszłą odporność,” – powiedział Ken Wong, prezes Solutions & Services Group w Lenovo. „Nasze badania pokazują, że organizacje muszą uprościć projektowanie, wdrażanie i integrację rozwiązań AI, aby wykazać rzeczywisty wpływ tych inwestycji. To zwiększy zaufanie i pobudzi kolejne inwestycje.”

Braki kadrowe i problemy z danymi

Kolejną przeszkodą w pełnej adopcji AI jest niedobór specjalistów. Brak kompetencji w organizacjach to jeden z najczęściej podawanych powodów wstrzymywania inwestycji w sztuczną inteligencję. Przedsiębiorstwa zdają sobie sprawę, że bez odpowiednich partnerów technologicznych ich szanse na skuteczne wdrożenie AI są ograniczone.

Dodatkowo sukces AI zależy od jakości danych. Z raportu wynika, że jednym z najczęstszych powodów niepowodzenia projektów AI są problemy z jakością i dostępnością danych oraz wysokie koszty IT. Ponadto aż 33% firm planuje rozwinąć swoje kompetencje w zakresie zarządzania danymi w ciągu najbliższych 12 miesięcy.

Brak strategii AI Governance w większości firm

Choć sztuczna inteligencja niesie obietnicę znaczących korzyści, wiele organizacji nie jest jeszcze gotowych na jej pełną adopcję. Ponad połowa globalnych przedsiębiorstw nie posiada polityki zarządzania ryzykiem i zgodnością w obszarze AI (GRC – Governance, Risk and Compliance). Brak odpowiednich regulacji i procedur może stanowić poważne zagrożenie, szczególnie w kontekście etyki AI i potencjalnych uprzedzeń w modelach uczenia maszynowego.

„Aby wykorzystać transformacyjną moc sztucznej inteligencji, organizacje potrzebują strategii opartej na danych, która zapewni skalowalność, interoperacyjność i wymierne korzyści biznesowe,” – powiedział Ashley Gorakhpurwalla, prezes Infrastructure Solutions Group w Lenovo. „W Lenovo wierzymy, że hybrydowe podejście do AI – płynnie integrujące i umożliwiające działanie modeli prywatnych i publicznych – jest kluczowe dla dostarczania skalowalnych rozwiązań, osiągania mierzalnych rezultatów i przyspieszania transformacji biznesowej napędzanej przez AI.”

Raport Lenovo i IDC pokazuje, że świat biznesu stoi u progu masowej adopcji AI, ale kluczowe bariery wciąż pozostają:

• Niepewność co do zwrotu z inwestycji – firmy inwestują, ale nie są przekonane o skuteczności AI.
• Braki kadrowe i technologiczne – bez odpowiednich specjalistów i partnerów wdrażanie AI jest utrudnione.
• Problemy z danymi – jakość i dostępność danych to fundament skutecznych wdrożeń AI.
• Brak polityki AI Governance – regulacje i procedury są kluczowe dla odpowiedzialnego rozwoju AI.

Przedsiębiorstwa, które skutecznie zaadresują te problemy, mogą liczyć na znaczne korzyści i przewagę konkurencyjną w nadchodzącej erze sztucznej inteligencji.