Reflection AI z wyceną 8 mld USD. Byli pracownicy DeepMind rzucają wyzwanie chińskiej AI

Startup Reflection AI, założony przez byłych inżynierów Google DeepMind, pozyskał 2 miliardy dolarów finansowania, osiągając wycenę na poziomie 8 miliardów dolarów. Firma pozycjonuje się jako amerykańska odpowiedź na chińskie laboratoria AI, takie jak DeepSeek, planując stworzenie potężnego, otwartego modelu sztucznej inteligencji, który ma wzmocnić pozycję USA w globalnym wyścigu technologicznym.

Założony zaledwie w marcu 2024 roku, Reflection AI dokonał imponującego skoku, zwiększając swoją wartość z 545 milionów do 8 miliardów dolarów w ciągu zaledwie siedmiu miesięcy. Na czele startupu stoją Misha Laskin i Ioannis Antonoglou, byli badacze Google DeepMind, którzy pracowali odpowiednio przy projekcie Gemini i AlphaGo. Nowa runda finansowania, wsparta przez gigantów takich jak NVIDIA, Disruptive, DST i Sequoia, ma na celu zmianę strategii firmy z narzędzi do kodowania na budowę fundamentalnego, otwartego modelu AI. Reflection AI deklaruje misję “przywrócenia granicy otwartych modeli do USA” i stworzenia alternatywy zarówno dla zamkniętych systemów jak OpenAI, jak i dla szybko rozwijających się chińskich firm.​

Decyzja Reflection AI o wejściu na scenę jako “amerykański otwarty model” jest bezpośrednią reakcją na rosnące obawy związane z chińskimi technologiami, w szczególności z firmą DeepSeek. Popularność DeepSeek w USA wywołała alarm wśród amerykańskich decydentów ze względu na powiązania firmy z chińskim rządem i potencjalne zagrożenia dla bezpieczeństwa narodowego. Obawy dotyczą możliwości udostępniania danych chińskim podmiotom państwowym, co doprowadziło już do zakazu używania aplikacji DeepSeek na urządzeniach rządowych w stanach takich jak Teksas, Nowy Jork i Wirginia. W tym kontekście, inicjatywa Reflection AI jest postrzegana jako strategiczny krok mający na celu zapewnienie Stanom Zjednoczonym konkurencyjnej i bezpiecznej alternatywy w dziedzinie AI.​

Model biznesowy Reflection AI opiera się na strategii “częściowej otwartości”, podobnej do tej stosowanej przez Metę z modelem Llama. Firma planuje publicznie udostępniać wagi swoich modeli, co pozwoli badaczom i deweloperom na swobodne ich wykorzystywanie i modyfikację, jednocześnie zachowując zastrzeżone zestawy danych i pełne procesy treningowe. Przychody mają pochodzić od dużych przedsiębiorstw, które będą budować swoje produkty na bazie modeli Reflection, oraz od rządów rozwijających tzw. “suwerenną AI”. Zespół, liczący obecnie około 60 inżynierów, zapowiada, że pierwszy model językowy nowej generacji, wytrenowany na dziesiątkach bilionów tokenów, zostanie udostępniony w 2026 roku.​