Nowość od SAS: Narzędzie 360 Marketing AI zautomatyzuje analizę danych w marketingu

Firma SAS wprowadziła na rynek nowe rozwiązanie o nazwie SAS 360 Marketing AI, które ma na celu upowszechnienie zaawansowanej analityki w działach marketingu. System umożliwia samodzielne tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, co pozwala uniezależnić bieżące działania od wsparcia przeciążonych zespołów analitycznych.

Analityka w zasięgu ręki każdego specjalisty

Rozwiązanie SAS 360 Marketing AI zaprojektowano tak, aby umożliwić specjalistom od marketingu sprawne operowanie na danych bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy technicznej. Roger Beharry Lall z firmy IDC zauważa, że przez długi czas dostęp do analityki predykcyjnej był utrudniony ze względu na wysokie koszty i złożoność procesów. Nowy system zmienia tę sytuację, oferując konfigurowe szablony dla najczęstszych zadań, takich jak identyfikacja klientów skłonnych do zakupu, wykrywanie ryzyka odejścia czy personalizacja ofert. Dzięki temu zespoły mogą szybciej reagować na potrzeby rynku, wykorzystując potencjał sztucznej inteligencji bezpośrednio w swojej codziennej pracy.

Przyspieszenie procesów i oszczędność zasobów

Jednym z największych wyzwań w pracy z danymi jest ich odpowiednie przygotowanie, co potrafi zająć nawet 80 procent czasu poświęconego na budowę modelu. SAS 360 Marketing AI automatyzuje ten etap, a także wspiera trenowanie modeli uczenia maszynowego w sposób przejrzysty i zrozumiały dla użytkownika. Jak podkreśla Joanna Aziewicz-Langer z SAS Polska, narzędzie to ma przede wszystkim upraszczać proces podejmowania trafnych decyzji biznesowych, usuwając bariery techniczne między analizą a realizacją konkretnych kampanii. Co istotne, modele mogą być trenowane tam, gdzie fizycznie znajdują się dane, co eliminuje potrzebę ich przenoszenia między systemami.

Bezpieczeństwo danych i elastyczność wdrożenia

Wdrożenie nowoczesnych technologii wymaga zaufania, dlatego system SAS wyposażono w mechanizmy monitorowania wydajności modeli oraz wykrywania ich ewentualnej stronniczości. Zapewnia to pełną widoczność zarówno danych wejściowych, jak i uzyskiwanych wyników, co pozwala na bezpieczne rozszerzanie skali działań. Rozwiązanie charakteryzuje się dużą elastycznością – może funkcjonować jako niezależny silnik do modelowania lub stanowić część szerszej infrastruktury SAS Customer Intelligence 360. Mike Blanchard z SAS wskazuje, że głównym celem jest dostarczenie narzędzi, które pozwolą realnie wykorzystać posiadane informacje tam, gdzie ma to największy wpływ na relacje z klientem.