Sukces autorskich procesorów AI. Google twierdzi, że na zwrot kosztów wystarczy zaledwie rok

Google potrzebuje zaledwie roku, aby odzyskać koszty poniesione na rozwój własnych układów TPU przeznaczonych do obliczeń sztucznej inteligencji. Szybki zwrot z inwestycji skłania amerykańskiego giganta do zlecania nowych projektów mikroukładów zewnętrznym partnerom. Na rosnącym popycie zyskują przede wszystkim projektanci układów scalonych na zamówienie, w tym MediaTek oraz Broadcom.

Dlaczego własny układ scalony opłaca się bardziej niż gotowe rozwiązania?

Szef Google Cloud, Thomas Kurian, przekazał, że całkowity okres zwrotu nakładów na serwery sztucznej inteligencji wynosi mniej niż dwa lata, a w przypadku autorskich procesorów TPU jest to jedynie dwanaście miesięcy. Niski koszt budowy własnych serwerów w porównaniu z zakupem kompletnych systemów NVIDIA pozwala firmie zachować pełną kontrolę nad wydatkami. Korzyść wynika również z szerokiego kanału dystrybucji usług sieciowych Google, co przekłada się na wyższe przychody ze sprzedaży mocy obliczeniowej klientom zewnętrznym. Testy wykazały, że procesor Ironwood TPU oferuje o połowę wyższą wydajność z każdego wydanego dolara w porównaniu do konkurencyjnych układów NVIDIA B200 i B300.

Nowe branże sięgają po technologię Google

Platforma TPU przestała być rozwiązaniem używanym wyłącznie przez laboratoria badawcze sztucznej inteligencji. Według Thomasa Kuriana procesory te trafiają obecnie do instytucji z rynku kapitałowego zajmujących się handlem ilościowym,  banków tradycyjnych, a także firm z branży biotechnologicznej. Z mocy TPU korzystają również jednostki sektora publicznego oraz ośrodki naukowe prowadzące tradycyjne obliczenia o wysokiej wydajności. Różnorodność zastosowań wymusza tworzenie odmiennych specyfikacji sprzętowych, co otworzyło drogę do współpracy z nowymi dostawcami układów ASIC.

Dostawcy układów odnotowują wzrost zamówień

Rosnący popyt na układy Google wpływa na wyniki finansowe firm MediaTek i Broadcom, które podnoszą swoje prognozy przychodów. MediaTek sukcesywnie zwiększa udział w dostawach komponentów, z kolei Broadcom utrzymuje silną pozycję w obszarze procesorów służących do trenowania modeli. Broadcom odpowiada między innymi za realizację zamówień dla firmy Anthropic, która kupuje moc TPU. Przedstawiciele branży projektowania układów scalonych zaznaczają, że rynek procesorów dedykowanych rośnie na tyle szybko, że obie firmy mają przestrzeń do dalszego zwiększania sprzedaży mimo wzajemnej konkurencji.