Nvidia ma wykorzystywać sztuczną inteligencę do optymalizacji swoich sterowników kart graficznych, efekty mamy zobaczyć jeszcze w tym roku
Nvidia stawia na AI i jak na razie ten zakład się opłaca. Technologia DLSS AI upscaling i generowania klatek jest obecnie jednym z kluczowych punktów sprzedaży kart graficznych GeForce. Co więcej, Nvidia potwierdziła, że obecnie wykorzystuje AI do projektowania swoich najnowszych kart graficznych. Nvidia chce wykorzystać AI do uzyskania każdej możliwej przewagi, a plotka głosi, że sterowniki GPU Nvidii są następne na liście możliwości AI Nvidii.
Według CapFrameX, twórcy znanych narzędzi do przechwytywania i analizy klatek, Nvidia pracuje nad „sterownikami zoptymalizowanymi pod kątem AI”, które zapewnią użytkownikom kompatybilnych kart graficznych GeForce znaczący wzrost wydajności w grach. CapFrameX twierdzi, że możliwy jest wzrost wydajności „do 30%”, ale średni wzrost wydajności oscyluje w granicach 10%. Niestety, CapFrameX nie był w stanie skomentować, które karty graficzne będą obsługiwane przez te nowe, zoptymalizowane sterowniki GPU.
[Rumor] Nvidia is working on AI optimized drivers. Release maybe this year (Q1).
▶️ Up to 30% more performance
▶️ Average improvement ~10%
▶️ No info about specific genTake this with a grain of salt. If true Nvidia drivers will be real "fine wine". pic.twitter.com/QGTUL9iK7N
— CapFrameX (@CapFrameX) January 8, 2023
Wykorzystanie AI do rozwoju oprogramowania nie jest nowym pomysłem, a Nvidia już udowodniła, że AI może być wykorzystana, aby pomóc firmie tworzyć i dostarczać lepsze produkty.
Zapytany o to, jak Nvidia wykorzysta SI do optymalizacji sterowników GPU, CapFrameX stwierdził po prostu, że optymalizowane będą „instrukcje, przepustowość, wykorzystanie sprzętu, wątki, ustawienia…”. Innymi słowy, Nvidia planuje wykorzystać AI do ulepszenia wielu aspektów swoich sterowników GPU, co oznacza, że wzrost wydajności związany ze sterownikami również będzie pochodził z kilku obszarów.
Wykorzystanie AI do poprawy oprogramowania nie jest nowym pomysłem, ale interesujące będzie zobaczyć, jak wprowadzenie AI zmieni zarówno wydajność, jak i stabilność przyszłych sterowników GeForce firmy Nvidia. Sztuczne inteligencje nie są odporne na błędy, więc możliwe jest, że AI może wprowadzić zarówno ulepszenia, jak i nowe błędy do sterowników Nvidii. Mimo to, jeśli SI może pozwolić zespołom kierowców Nvidii na tworzenie lepszego oprogramowania, to jest to świetna wiadomość dla graczy PC.