Lenovo CIO Playbook 2026: Hybrydowa AI staje się standardem, ale governance pozostaje w tyle

Sztuczna inteligencja przestała być eksperymentem, a stała się realnym narzędziem biznesowym. Najnowsze badanie Lenovo pokazuje wysokie oczekiwania co do zwrotu z inwestycji w AI, ale jednocześnie ujawnia poważną lukę w gotowości organizacyjnej, zwłaszcza w obszarze zarządzania i kompetencji.

AI daje wymierne efekty, ale rośnie ryzyko

Czwarta edycja globalnego raportu The Race for Enterprise AI, przygotowana przez Lenovo we współpracy z IDC, objęła 3 120 decydentów IT i biznesowych z kluczowych rynków świata. Wyniki potwierdzają, że przedsiębiorstwa przeszły od fazy testów do realnych wdrożeń i aż 46% projektów typu proof of concept trafiło już do produkcji, a organizacje deklarują średni zwrot na poziomie 2,79 USD na każdego zainwestowanego dolara. W skrajnych przypadkach CIO spodziewają się nawet 179% ROI.

Jednocześnie raport wskazuje na nadmierny optymizm kadry zarządzającej IT. Choć 60% organizacji znajduje się w zaawansowanej fazie adopcji AI, jedynie 27% posiada kompleksowe ramy ładu i zarządzania sztuczną inteligencją. Braki w jakości danych, kompetencjach zespołów oraz złożoność integracji powodują narastającą rozbieżność między ambicjami a faktyczną gotowością operacyjną.

Agentic AI wyprzedza genAI

Rok 2026 ma być przełomowy dla tzw. Agentic AI, czyli systemów zdolnych do autonomicznego działania i podejmowania decyzji w ramach określonych procesów biznesowych. To właśnie ten obszar CIO wskazują jako najwyższy priorytet na najbliższe miesiące. W praktyce jednak tylko 21% organizacji korzysta dziś z takich rozwiązań w istotnej skali, a 55% dopiero testuje lub przeprowadza pilotaże scenariusze użycia. Trzy na pięć firm przyznają, że do pełnego skalowania Agentic AI dzieli je co najmniej 12 miesięcy.

Organizacje wdrażają AI, ale zbyt często bez odpowiednich kompetencji i ładu, które są niezbędne do skali – powiedział Ken Wong, prezes Solutions & Services Group w Lenovo.

Jego zdaniem kolejny etap adopcji nie będzie premiował eksperymentów, lecz zdolność do operacjonalizacji AI w środowiskach hybrydowych, z wbudowanym zaufaniem i bezpieczeństwem.

Hybrydowa architektura wygrywa

Badanie pokazuje wyraźnie, że preferowanym modelem wdrażania AI staje się architektura hybrydowa, łącząca chmurę publiczną, prywatną oraz infrastrukturę lokalną. Takie podejście wskazało 62% respondentów, głównie ze względu na kwestie suwerenności danych, bezpieczeństwa oraz elastyczności infrastrukturalnej. Wśród kluczowych czynników sukcesu CIO wymieniają wydajną, skalowalną i energooszczędną infrastrukturę obliczeniową, która znalazła się w pierwszej piątce kluczowych czynników sukcesu AI.

Raport sygnalizuje też rosnącą rolę AI PC i urządzeń brzegowych, które w 2026 roku mają być najwyższym priorytetem inwestycyjnym działów IT. To one stają się pierwszą linią kontaktu użytkowników z AI, umożliwiając lokalne przetwarzanie danych i zwiększając poziom kontroli nad informacją.

AI przechodzi z fazy narracji do twardej ekonomii

Aż 96% ankietowanych planuje zwiększyć nakłady na AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy, średnio o 13%, a 93% spodziewa się pozytywnych zwrotów. Jednocześnie raport jest wyraźnym sygnałem ostrzegawczym. Bez uporządkowanego ładu, kompetencji i spójnej architektury technologicznej znaczna część tego potencjału może pozostać niewykorzystana.