W dwa lata wykorzystanie AI w finansach wzrosło ponad dwukrotnie – liderami sektor bankowy i technologiczny, wynika z globalnego raportu KPMG „AI in Finance 2026: The Decision Advantage”

Aktywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w funkcjach finansowych wzrosło z 30% do 75% w ciągu dwóch lat. Obecnie już 76% organizacji wykorzystuje AI w planowaniu finansowym, choć jedynie 23% osiąga rezultaty wyraźnie przekraczające założenia. Jak wynika z globalnego raportu KPMG „AI in Finance 2026: The Decision Advantage”, największe korzyści z wykorzystania AI osiągają firmy z sektora usług finansowych i technologii, które dzięki dojrzałemu zarządzaniu danymi oraz rozwiniętym mechanizmom governance wyznaczają kierunek transformacji funkcji finansowej.

AI zmienia charakter – z narzędzia kosztowego w silnik decyzyjny

Raport KPMG pokazuje wyraźną zmianę roli sztucznej inteligencji w finansach – z narzędzia do automatyzacji procesów i redukcji kosztów staje się wsparciem dla decyzji wymagających analizy i profesjonalnego osądu. Firmy odnotowują konkretne korzyści – 71% odnotowało wzrost szybkości podejmowania decyzji, 70% poprawę jakości decyzji, a 64% większą trafność prognoz finansowych.

Największą przewagę osiągają organizacje wykorzystujące tzw. agentic AI – systemy zdolne do samodzielnego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań, a nie tylko odpowiadania na pojedyncze zapytania. Firmy na najbardziej zaawansowanym etapie wdrożeń osiągają średnio o 32 punkty procentowe lepsze wyniki niż organizacje na początkowym etapie, a w obszarach takich jak trafność prognoz czy zwrot z inwestycji przewaga sięga nawet 40 punktów procentowych.

– Dyskusja nie dotyczy już tego, czy wdrażać AI, ale jak skutecznie wykorzystać ją do budowania wartości biznesowej. Wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji jest bardzo szybki, jednak tylko część organizacji osiąga rezultaty wyraźnie przekraczające oczekiwania. Liderzy nie wyróżniają się liczbą wdrożeń, tylko sposobem zastosowania AI – kierują ją tam, gdzie wspiera podejmowanie decyzji, budują wokół niej zaufanie poprzez odpowiedni governance, mierzą jej wpływ na wyniki biznesowe i rozwijają kompetencje zespołów, które potrafią przełożyć możliwości technologii na konkretne działania. Największym wyzwaniem jest dziś zdolność organizacji do skalowania sztucznej inteligencji. Wymaga to połączenia wysokiej jakości danych, skutecznego nadzoru oraz odpowiednich kompetencji. To właśnie te elementy decydują, czy wdrożenie AI pozostaje zbiorem rozproszonych inicjatyw, czy staje się źródłem trwałej przewagi decyzyjnej. Polskie organizacje aktywnie wdrażają AI, ale często robią to przed zbudowaniem potrzebnej do tego strategii i fundamentów organizacyjnych. Dlatego o sukcesie transformacji finansów zdecyduje nie sama technologia, lecz zdolność liderów do konsekwentnego przekładania ambicji na konkretne, mierzalne efekty biznesowe – mówi Andrzej Gałkowski, Country Managing Partner, KPMG w Polsce

Bankowość i technologie wyznaczają tempo wdrożeń AI

Raport pokazuje, że tempo osiągania korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji różni się pomiędzy sektorami gospodarki. Liderami pozostają przede wszystkim sektor bankowy oraz technologiczny, które dzięki wysokiej jakości danych, dojrzałym procesom oraz rygorystycznym mechanizmom kontroli osiągają najlepsze wyniki w obszarach takich jak efektywność zamknięcia okresu finansowego, trafność prognoz czy zwrot z inwestycji.

Największe różnice widoczne są w jakości prognoz finansowych. W sektorze bankowym 71% organizacji odnotowało znaczącą poprawę trafności prognoz, podczas gdy w ochronie zdrowia odsetek ten wyniósł 44%. Jeszcze większe dysproporcje widoczne są w efektywności zamykania okresów sprawozdawczych, gdzie różnica pomiędzy najlepszą i najsłabszą branżą sięga 29 punktów procentowych.

Dane i kompetencje pozostają największą barierą

Pomimo dynamicznego rozwoju AI największym ograniczeniem nadal pozostaje jakość danych. 36% organizacji wskazuje poprawę jakości danych, ich integracji i interoperacyjności systemów jako największą szansę na zwiększenie wartości biznesowej AI. Jednocześnie większość przedsiębiorstw koncentruje się na rozwijaniu kompetencji obecnych pracowników – 38% inwestuje w szkolenia zespołów finansowych, natomiast jedynie 28% zmienia profil poszukiwanych kompetencji.

Raport „AI in Finance 2026: The Decision Advantage”

Raport został opracowany przez KPMG International na podstawie badania przeprowadzonego w marcu 2026 r. wśród 1 013 przedstawicieli kadry zarządzającej wyższego szczebla odpowiedzialnych za finanse, ryzyko, audyt, technologie oraz zarządzanie przedsiębiorstwami. Badanie objęło organizacje z 20 krajów i 13 sektorów gospodarki o rocznych przychodach wynoszących co najmniej 250 mln USD (500 mln USD w Stanach Zjednoczonych). Celem raportu jest analiza stopnia wykorzystania sztucznej inteligencji w funkcjach finansowych oraz identyfikacja czynników wpływających na skuteczność wdrożeń AI i ich przełożenie na wyniki biznesowe. Pełna treść raportu dostępna jest na stronie: https://kpmg.com/pl/pl/wiedza/transformacja-biznesowa/ai-w-finansach-dlaczego-adopcja-to-za-malo.html