Agenci AI przestają być kolejnym etapem rozwoju sztucznej inteligencji, zdaniem Capgemini staja się początkiem nowego modelu działania organizacji

Agentic AI przestaje być kolejnym etapem rozwoju sztucznej inteligencji, a staje się początkiem nowego modelu działania organizacji. W centrum tej zmiany nie znajduje się już samo wdrażanie technologii, lecz zdolność firm do przekładania AI na wymierną wartość biznesową – szybciej, szerzej i w bardziej zintegrowany sposób.

Do 2028 roku agenci AI mogą wygenerować nawet 450 mld dolarów wartości ekonomicznej – wynika z danych Capgemini Research Institute. Jednocześnie tylko 2% organizacji wdrożyło ich dotąd na pełną skalę. To pokazuje, że przewagę zyskają nie ci, którzy najwcześniej rozpoczną eksperymenty, ale ci, którzy potrafią przełożyć Agentic AI na realną transformację biznesu i generowanie wartości.

Agentic AI wchodzi do operacyjnego centrum organizacji

Przez ostatnie lata wiele organizacji wykorzystywało technologię głównie do zwiększania produktywności poprzez automatyzację zadań, szybszego tworzenia treści czy wspierania pracowników w codziennych procesach. Agentic AI zmienia punkt ciężkości tej dyskusji. Nie chodzi już tylko o system odpowiadający na polecenia użytkownika, ale o inteligentnych agentów zdolnych do planowania działań, korzystania z danych i narzędzi oraz realizowania kolejnych kroków w ramach określonego celu.

Dlatego Agentic AI coraz częściej traktowany jest nie jako „dodatek” do istniejących systemów, lecz jako nowa warstwa operacyjna przedsiębiorstwa, która łączy procesy, dane, platformy i ludzi. W praktyce oznacza to przejście od automatyzacji pojedynczych zadań do sprawniejszego zarządzania całymi przepływami pracy – od obsługi klienta, przez operacje back-office, po decyzje wspierające finanse, IT czy zarządzanie ryzykiem.

„Największy potencjał Agentic AI nie polega na tym, że organizacje będą wykonywać te same zadania szybciej. Prawdziwa zmiana zaczyna się wtedy, gdy technologia pozwala przeprojektować sposób działania firmy – jej procesy, modele decyzyjne, role pracowników i sposób mierzenia wartości. Dlatego w Capgemini patrzymy na Agentic AI nie przez pryzmat pojedynczego wdrożenia, ale jako element transformacji End-to-End” – mówi Zbigniew Troszka, Dyrektor ds. Strategii i Transformacji w Capgemini Polska.

Od zachwytu technologią do twardych rezultatów

Zainteresowanie Agentic AI jest ogromne, ale droga do skali pozostaje wymagająca. Capgemini Research Institute wskazuje, że 61% organizacji dopiero eksploruje możliwości wdrożenia agentów AI, 23% prowadzi pilotaże, 12% osiągnęło częściową skalę, a pełne wdrożenia deklaruje zaledwie 2% firm. Jednocześnie mniej niż jedna piąta organizacji ocenia swoją dojrzałość w zakresie danych i infrastruktury technologicznej jako wysoką.

To ważny sygnał dla rynku – sama dostępność technologii nie wystarczy, aby osiągnąć wymierną wartość biznesową. Firmy potrzebują jasnego powiązania między ambicją technologiczną a konkretnym rezultatem: wzrostem przychodów, poprawą jakości obsługi, skróceniem time-to-value, redukcją kosztów operacyjnych czy lepszym zarządzaniem ryzykiem.

Właśnie dlatego Capgemini rozwija podejście outcomes-driven delivery, w którym sukces nie jest definiowany przez samo uruchomienie narzędzia, lecz przez wartość, jaką rozwiązanie dostarcza biznesowi. Kluczową rolę w tym procesie odgrywa Agentic AI, wspierając realizację założonych rezultatów oraz przekładanie technologii na rzeczywistą wartość biznesową. W praktyce kluczowe jest dogłębne zrozumienie potrzeb klienta oraz jasne określenie priorytetów biznesowych. Następnie należy zidentyfikować obszary, które generują największą wartość biznesową i zaprojektować docelowy model operacyjny, skoncentrowany na dostarczeniu konkretnych rezultatów – a Agentic AI wspiera ten proces na każdym etapie. Efekty wdrożenia mierzymy poprzez takie wskaźniki jak skrócenie czasu realizacji procesów, wyższą jakość obsługi, lepsze doświadczenia klienta, niższe koszty operacyjne, poprawę kapitału obrotowego, skuteczniejszą kontrolę ryzyka oraz wiele innych, zależnych od branży, specyfiki projektu i celów biznesowych. Istotną rolę pełni tu Value Realization Office – wspierające widoczność, kontrolę i egzekucję wartości w całym cyklu życia transformacji. To właśnie Value Realization Office stanowi kluczowy wyróżnik Capgemini, ponieważ nie tylko monitoruje postępy i efekty wdrożenia Agentic AI, ale aktywnie przekłada strategię na konkretne rezultaty biznesowe. Dzięki temu klienci mogą mieć pewność, że inwestycja w transformację nie kończy się na uruchomieniu technologii, lecz prowadzi do realnych, wymiernych korzyści.

Agentic AI potrzebuje fundamentów, nie tylko ambicji

Agentic AI może działać skutecznie tylko wtedy, gdy ma dostęp do wiarygodnych danych, bezpiecznej architektury i jasno zdefiniowanych reguł. W przeciwnym razie agenci AI pozostają atrakcyjną koncepcją, na której trudno opierać procesy, rekomendacje czy decyzje biznesowe.

Dlatego jednym z najważniejszych warunków skalowania Agentic AI jest dojrzałość organizacji w obszarze danych i AI. Obejmuje ona jakość i dostępność informacji, governance, zgodność z regulacjami, bezpieczeństwo, audytowalność działania modeli oraz odpowiedni poziom nadzoru człowieka. Capgemini wspiera klientów w budowie takich fundamentów, traktując Agentic AI jako integralny element transformacji platform i danych, a nie odizolowany projekt technologiczny.

Wraz z rozwojem Agentic AI zmienia się również rola platform. Przestają być one wyłącznie zbiorem aplikacji obsługujących poszczególne funkcje biznesowe, a coraz częściej stają się środowiskiem skalowania wartości – miejscem, w którym dane, procesy, ludzie i agenci AI działają w jednym ekosystemie. Dzięki temu transformacja może objąć cały łańcuch wartości organizacji.

Od kosztu jednostkowego do wartości biznesowej

Agentic AI zmienia także sposób dostarczania usług. Tradycyjny model, w którym przewaga była często budowana wokół lokalizacji i kosztu jednostkowego, ustępuje miejsca podejściu opartemu na kompetencjach, specjalizacji i wartości. Dla Capgemini oznacza to łączenie globalnej skali z zespołami, które integrują strategię, procesy, dane, technologię i change management tam, gdzie można najszybciej przełożyć AI na wymierny efekt biznesowy.

Dla klientów oznacza to dostęp do interdyscyplinarnych zespołów łączących strategię, technologię, dane, procesy, change management i kompetencje branżowe. Agentic AI wzmacnia ten model, automatyzując część działań wykonawczych i jednocześnie zwiększając znaczenie ról odpowiedzialnych za projektowanie rezultatów, nadzór nad agentami, zarządzanie ryzykiem, jakością i wartością.

To istotna zmiana również dla samych organizacji. Wraz z rozwojem Agentic AI mniej przestrzeni zajmują powtarzalne działania manualne, a więcej – role związane z nadzorem, interpretacją, orkiestracją i projektowaniem nowych modeli pracy. Dlatego transformacja AI to także zmiana kompetencji, struktury zespołów i kultury organizacyjnej.

„Agentic AI nie zastępuje potrzeby ludzkiej odpowiedzialności – przeciwnie, zwiększa jej znaczenie. Im większa autonomia agentów, tym ważniejsze stają się kompetencje związane z definiowaniem celów, projektowaniem procesów, kontrolą jakości i etycznym nadzorem. Najlepsze efekty osiągną te organizacje, które potraktują ludzi i AI jako wspólny system tworzenia wartości” – podkreśla Zbigniew Troszka, Dyrektor ds. Strategii i Transformacji w Capgemini Polska.

Produktywność to dopiero początek

Wzrost produktywności jest naturalnym efektem wdrożeń Agentic AI, ale nie powinien być ich jedynym uzasadnieniem. Prawdziwa wartość pojawia się wtedy, gdy organizacja potrafi połączyć efektywność z lepszym podejmowaniem decyzji, krótszym time-to-value i spójnym zarządzaniem zmianą w całym przedsiębiorstwie.

Dlatego Capgemini koncentruje się na tworzeniu wartości, a nie wyłącznie na zwiększaniu efektywności. Agentic AI może pomóc organizacjom szybciej realizować procesy, ograniczać liczbę błędów, poprawiać jakość decyzji i skracać czas reakcji w obszarach takich jak obsługa klienta, operacje, IT czy zarządzanie ryzykiem. Kluczowe korzyści to m.in. zatrzymanie wycieków przychodów, usprawnienie kapitału obrotowego oraz pewność w zakresie zarządzania ryzykiem i zgodności. Największy efekt pojawia się jednak wtedy, gdy technologia jest wdrażana w oparciu o wysokiej jakości dane, solidne zasady ładu korporacyjnego oraz jasno zdefiniowane mierniki wartości, które pozwalają nie tylko optymalizować produktywność, ale też realnie zwiększać wartość biznesową organizacji.

W świecie, w którym AI staje się coraz bardziej autonomiczna, przewagę zyskają firmy potrafiące połączyć technologię z odpowiedzialnym przywództwem, dojrzałymi danymi, kompetencjami przyszłości i jasną orientacją na rezultaty. O przewadze konkurencyjnej nie zdecyduje sama technologia, lecz zdolność organizacji do wdrożenia Agentic AI jako elementu realnej, mierzalnej transformacji biznesu przynoszącej wymierną wartość.