Nvidia i CBRE łączą siły, by wspierać rozwój centrów danych dla AI

CBRE Group nawiązało strategiczną współpracę z Nvidia, aby wspierać przedsiębiorstwa w budowie i rozwoju centrów danych gotowych na obsługę zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji. Partnerstwo to wpisuje się w szerszy trend rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową, które może doprowadzić do tego, że centra danych będą konsumować nawet 7% energii elektrycznej w USA do 2028 roku.

Współpraca CBRE i Nvidia koncentruje się wyłącznie na doradztwie w zakresie infrastruktury danych, nie obejmując tradycyjnych działań CBRE w sektorze nieruchomości komercyjnych. Celem partnerstwa jest pomoc firmom w identyfikacji oraz wdrażaniu kolokacyjnych centrów danych, które spełniają wysokie wymagania AI pod względem mocy obliczeniowej oraz zużycia energii.

CBRE, jako doradca ds. centrów danych Nvidia, będzie wspierać przedsiębiorstwa w wyborze optymalnych lokalizacji i dostawców usług kolokacyjnych. Jak podkreśla Nvidia, CBRE ma duże doświadczenie w zarządzaniu zasobami centrów danych w Europie, na Bliskim Wschodzie, w Afryce oraz USA, co czyni firmę kluczowym partnerem w globalnym wyścigu o rozbudowę AI.

Zapotrzebowanie na infrastrukturę AI rośnie w lawinowym tempie, a deweloperzy centrów danych oraz dostawcy energii mają trudności z nadążeniem za popytem. Modele AI wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych, co sprawia, że przedsiębiorstwa intensywnie poszukują przestrzeni kolokacyjnej o wysokiej mocy przetwarzania.

Według prognoz, centra danych mogą odpowiadać za niemal 7% całkowitego zużycia energii elektrycznej w USA do 2028 roku, co podkreśla kluczowe znaczenie efektywnego zarządzania infrastrukturą IT oraz zasilaniem.

Rozwój sektora centrów danych i AI zyskał wsparcie na najwyższym szczeblu. Prezydent USA, Donald Trump, ogłosił niedawno powstanie wartego 500 miliardów dolarów wspólnego przedsięwzięcia (Stargate), w które zaangażowane są OpenAI, SoftBank i Oracle. Inicjatywa ta ma na celu zwiększenie pojemności amerykańskich centrów danych i dostosowanie ich do rosnących potrzeb AI.