Snowflake zacieśnia współpracę z AWS, inwestując 6 mld dolarów w przyspieszenie rozwoju agentowej AI w przedsiębiorstwach

Współpraca pozwoli firmom korzystać z generatywnej i agentowej AI bezpośrednio na ich danych, dzięki czemu wspólni klienci Snowflake i AWS będą mogli szybciej i bezpieczniej tworzyć oraz wdrażać aplikacje AI. Wieloletnie porozumienie strategiczne wzmacnia wspólne działania obu firm w obszarze wsparcia klientów, migracji obciążeń oraz sprzedaży i marketingu. Snowflake przekroczył już także 7 mld dolarów łącznej sprzedaży w AWS Marketplace. W ciągu pięciu lat Snowflake przeznaczy 6 mld dolarów na wykorzystanie mocy obliczeniowej Graviton oraz rozwój AI w AWS. To odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie firm na rozwiązania do obsługi danych i sztucznej inteligencji.

Snowflake, firma stojąca za platformą AI Data Cloud, zacieśnia współpracę z Amazon Web Services (AWS). Celem wieloletniego partnerstwa jest przyspieszenie wdrażania agentowej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach oraz wsparcie wspólnych klientów na całym świecie w szybszym i bezpieczniejszym budowaniu oraz uruchamianiu rozwiązań opartych na AI. Snowflake zadeklarował wieloletnie wykorzystanie infrastruktury AWS o wartości 6 mld dolarów. To największe takie zobowiązanie w historii firmy. Skala tej deklaracji odzwierciedla rosnący popyt przedsiębiorstw na zaawansowane obciążenia związane z danymi i AI realizowane w środowisku AWS.

Firma Snowflake została założona jedenaście lat temu w oparciu o AWS. Ta współpraca z czasem rozwinęła się w jedną z najszerszych i najgłębszych relacji partnerskich w segmencie oprogramowania dla przedsiębiorstw. Obecnie większość klientów Snowflake korzysta z platformy w środowisku AWS, a AWS uznaje Snowflake za kluczowego partnera wspierającego globalne wdrożenia rozwiązań AI w chmurze. Współpraca obejmuje głębsze integracje produktowe w obszarze generatywnej i agentowej AI, rozszerzenie wspólnych działań sprzedażowych przez AWS Marketplace oraz inwestycje w programy customer success, migracje obciążeń i strategiczne rozwiązania branżowe. Celem jest wsparcie firm w przechodzeniu od testowania AI do wdrożeń, które przynoszą realne efekty.

„AI wzbudza ogromne zainteresowanie, jednak z perspektywy przedsiębiorstw prawdziwym wyzwaniem – i zarazem szansą – jest przełożenie AI na konkretne działania” – powiedział Sridhar Ramaswamy, CEO Snowflake. „Wchodzimy w erę przedsiębiorstwa agentowego, w której systemy AI nie tylko odpowiadają na pytania, ale wspierają organizacje w analizowaniu zaufanych danych, koordynowaniu procesów i osiąganiu realnych wyników biznesowych. Wspólnie z AWS ułatwiamy firmom wdrażanie AI bezpośrednio w środowiskach zarządzanych, dzięki czemu mogą działać szybciej, podejmować decyzje z większą pewnością i generować mierzalny wpływ na dużą skalę”.

„Firmy dynamicznie przechodzą od eksperymentów z AI do wdrażania inteligentnych agentów, co przekłada się na realne wyniki biznesowe” – dodaje Matt Garman, CEO AWS. „Snowflake od początku rozwija swoją platformę na AWS, a dodatkowo fakt korzystania z Graviton zapewnia klientom światowej klasy wydajność, elastyczność i optymalizację kosztów, których potrzebują, aby skalować hurtownie danych oraz obciążenia związane z AI”.

AI bliżej danych, z których korzysta biznes

Rozszerzona współpraca Snowflake i AWS opiera się na architekturze, która pozwala uruchamiać modele bezpośrednio na firmowych danych. Ogranicza to złożoność całego procesu i zmniejsza ryzyko związane z przenoszeniem wrażliwych informacji między różnymi systemami.

Snowflake Cortex AI pozwala klientom tworzyć i wdrażać aplikacje AI bezpośrednio w środowisku Snowflake m.in. do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, streszczania treści, analizy sentymentu i wyodrębniania encji. Firmy coraz częściej korzystają z tych możliwości, ponieważ mogą pracować z AI na zaufanych, odpowiednio zarządzanych danych, bez wyprowadzania ich poza bezpieczne środowisko organizacji. Snowflake korzysta też z procesorów AWS Graviton, zapewniających lepszą relację ceny do wydajności, oraz z wysokowydajnych instancji Amazon EC2 z akceleracją GPU, wykorzystywanych do trenowania modeli AI i inferencji.

AWS jako motor szybszego wdrażania AI

Od kiedy Snowflake pojawił się w AWS Marketplace, klienci traktują ten kanał jako jedną z najprostszych i najszybszych ścieżek zakupu oraz uruchamiania rozwiązań Snowflake w obszarze danych i AI. Łączna sprzedaż przekroczyła już 7 mld dolarów, a w 2025 roku wyniosła ponad 2 mld dolarów, co oznacza ponad dwukrotny wzrost wartości transakcji rok do roku. Rozszerzona strategiczna współpraca wzmacnia ten kierunek i zakłada dalsze zwiększanie skali wspólnych działań, aby jeszcze więcej klientów mogło łatwiej znaleźć, kupić i wdrożyć rozwiązania AI przez AWS Marketplace, z prostszym procesem kontraktowania i krótszą ścieżką zakupową.

Snowflake dalej rozwija też swoją globalną obecność na AWS. Usługi firmy zostały już uruchomione lub są w trakcie uruchamiania w 10 nowych regionach, w tym w Auckland w Nowej Zelandii, Kapsztadzie w RPA, Bangkoku w Tajlandii oraz w AWS European Sovereign Cloud. Dzięki temu klienci mogą łatwiej spełniać wymagania dotyczące rezydencji danych i wdrażać rozwiązania AI bliżej miejsc, w których faktycznie działa ich biznes.