Wydatki na AI rosną o prawie 50%. Jakie trendy kształtują rynek w 2026 roku?

Według najnowszych prognoz firmy Gartner globalne nakłady na sztuczną inteligencję osiągną poziom 2,67 biliona dolarów w 2026 roku. Oznacza to wzrost o 49,5% w porównaniu z rokiem poprzednim, napędzany głównie rozbudową infrastruktury oraz integracją nowych funkcji z istniejącym oprogramowaniem. Przedsiębiorstwa coraz częściej wybierają gotowe moduły u dotychczasowych dostawców systemów, aby podnosić wydajność operacyjną i automatyzować codzienne zadania.

Sprzęt i centra danych stanowią główny motywator inwestycji

Najważniejszą częścią rynku pozostaje infrastruktura sprzętowa, na którą w 2026 roku przeznaczone zostanie ponad 1,48 bln dolarów, a w kolejnym roku niemal 1,98 bln. Popyt na serwery zoptymalizowane pod kątem zaawansowanych obliczeń, układy scalone, dedykowane urządzenia oraz architekturę sieciową pozostaje wysoki i nie reaguje na podwyżki cen pamięci. Rozbudowa infrastruktury w centrach danych stanowi największy projekt infrastrukturalny w historii ludzkości. Głównym źródłem tych wydatków są dostawcy usług chmurowych oraz globalni giganci technologiczni, kupujący sprzęt niezbędny do obsługi przyszłych obciążeń.

Firmy wybierają mniejsze wdrożenia i sprawdzonych dostawców

W obszarze oprogramowania dostawcy szybko wprowadzają autonomicznych agentów do swoich istniejących produktów, chroniąc w ten sposób swoją pozycję rynkową. Choć rozwiązania generatywne znajdują się obecnie w fazie weryfikacji rynkowych oczekiwań, przedsiębiorstwa chętnie korzystają z prostszych funkcji wbudowanych, dążąc do usprawnienia obsługi klientów i wspomagania decyzji biznesowych. Klienci rzadziej zamawiają pełne transformacje biznesowe u doradców, przedkładając nad nie mniejsze projekty u obecnych dostawców oprogramowania. Obawy dotyczące uzależnienia od jednego partnera, suwerenności danych czy rosnących kosztów nie powstrzymują organizacji przed wdrażaniem tych narzędzi. Analitycy szacują, że łączny rynek usług związanych ze sztuczną inteligencją osiągnie wartość 1,2 biliona dolarów do 2030 roku.

Rośnie popyt na modele dziedzinowe i dedykowane aplikacje

Znaczące przyspieszenie widać w segmencie platform do tworzenia oprogramowania, gdzie prognozę wzrostu na 2026 rok podniesiono z 28% do 39%. Organizacje poszukują bowiem narzędzi szytych na miarę, dostosowanych do ich specyficznych potrzeb procesowych. Z kolei twórcy modeli odczuwają presję na dostarczanie rozwiązań bardziej ekonomicznych, co otwiera rynek dla wyspecjalizowanych modeli językowych ukierunkowanych na konkretne branże. W rezultacie przewidywaną dynamikę wzrostu dla samych modeli generatywnych skorygowano w górę ze 110% do 117%, co przełoży się na wydatki sięgające 28,26 mld dolarów w 2026 roku.